01 特征工程是什么
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特征工程 - 特征选择
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特征工程 - 特征构建
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2024Kaggle金融信贷评分预测 从0带你刷Kaggle系列 违约风险预测 评分卡预测 竞赛数据清洗 竞赛特征工程 Baseline代码分享 竞赛业务分析
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06 嵌入式特征选择
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03 特征选择的目的和框架
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06 Adaboost算法
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02 特征选择的定义
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04 过滤式特征选择算法
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贝叶斯分类
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真的超容易“搞深度学习神经网络到底怎么改代码的啊？”复旦博士教我用一本书搞定！
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人工智能需要哪些高级的数学知识？
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循环神经网络与注意力机制 - 01 - 循环神经网络的基础思想
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神经网络基础原理 - 04 前馈神经网络
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嵌入层与预训练原理 - 01 - 嵌入层的作用
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05 包裹式特征选择
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尝试谈谈我的学习方法
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神经网络基础原理 - 07 BP算法的简单思想
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神经网络基础原理 - 01 生物神经网络里的神经元
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09 随机森林简介
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特征工程 - 特征转换
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01 基本定义
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R语言特征工程-1特征工程基本内容-recipes包系列1-基本使用
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卷积神经网络原理 - 01 - 表示学习
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卷积神经网络原理 - 11 - 通道的概念
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模型评估与选择
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04 高斯混合模型 - part 3
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05 Boosting算法思路
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卷积神经网络原理 - 06 - 特征图的形状
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神经网络基础原理 - 05 简要历史
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传统机器学习算法还值不值得学？迪哥带你分析各大机器学习算法的重要性，精讲机器学习树模型系列（重中之重）
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07 特征转换的定义
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从零动画讲解Transformer