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22 逻辑回归介绍
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主要包括关于机器学习、人工智能的介绍。 本号主要会讲解机器学习算法的公式的推导、算法的实现,也会包括关于大数据的一些知识,并且本套视频会包括关于机器学习、推荐算法、以及作者编写的书中的算法的一些视频的讲解,有兴趣的话可以跟着我一起学习,一天会更新一个视频
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23 逻辑回归公式推导
15 鸢尾花KNN实现准备工作
【全463集】入门到精通,一口气学完线性回归、逻辑回归、梯度下降、SVM支持向量机、随机森林、决策树、贝叶斯、聚类算法、朴树贝叶斯、神经网络等十二大机器学习算法
24 逻辑回归实战-肿瘤预测案例
02 使用jupyter notebook + matplotlib实现简单案例
31 随机森林代码实战
机器学习十大经典算法全套课程(200集),线性回归、逻辑回归、KNN、决策树、K-means、SVM、集成学习、EM算法、高斯模型(学完即可就业)
14 kd树的构建与搜索+实现
【机器学习八大算法原理+代码详解】看完包会的!线性回归、逻辑回归、KNN、决策树、K-means、SVM、集成学习、PCA--人工智能/机器学习
简单线性回归 最小二乘法十分钟学会
17 交叉验证、网格搜索的介绍
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最简单的机器学习-逻辑回归算法原理与鸢尾花分类代码实战
【速看】人工智能算法热度TOP10排行榜,一口气学完线性回归,逻辑回归,决策树,随机森林,LightGBM,CNN,GNN等十大机器学习算法,草履虫都能听懂!
人工智能需要哪些高级的数学知识?
遗传算法python代码优化算法应用讲解 不明白遗传算法怎么用?看这里
11 k近邻算法介绍
岭回归代码实现-ridge源代码剖析(3)
强推!不愧是公认的最好的【MATLAB教程】机器学习算法六大神经网络课程清华大佬12小时带你从入门到进阶(机器学习/深度学习/神经网络/人工智能/计算机视觉)
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01 机器学习、人工智能介绍
scaling law变天 哈佛、斯坦福、MIT名校研究发现 训练数据越多量化损失越大
48 机器学习总结
怪不得都说Github是学Python人的天堂!!!
05 pandas的介绍以及使用+基本数据操作
必刷剧还爽!周志华教授《西瓜书》全书详解!机器学习入门必不可少的经典教程!(人工智能/深度学习)
线性回归-岭回归公式推导(2)
36 PCA降维-最大投影方差公式推导
27 决策树+基尼指数的介绍
这可能是我见过B站最系统的Python机器学习算法课程!比刷剧还爽的线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、核函数、SVM、梯度下降等机器学习必学算法基础!
21 线性回归介绍+初步实现
这也太全面了!线性回归、逻辑回归、K-近邻、梯度下降、决策树、随机森林、聚类算法等十大机器学习算法一口气学完!
深度学习环境配置一套搞定:anaconda+pytorch+pycharm+cuda全详解,带你从0配置环境到跑通代码!
12 使用sklearn简单实现KNN算法
13 k值的选择对KNN算法的影响
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25 分类评估方法介绍+ROC、AUC曲线