11 k近邻算法介绍
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
22 逻辑回归介绍
...
15 鸢尾花KNN实现准备工作
...
12 使用sklearn简单实现KNN算法
...
02 使用jupyter notebook + matplotlib实现简单案例
...
17 交叉验证、网格搜索的介绍
...
13 k值的选择对KNN算法的影响
...
05 pandas的介绍以及使用+基本数据操作
...
24 逻辑回归实战-肿瘤预测案例
...
线性回归-最小二乘法公式推导（1）
...
30 集成学习bagging+随机森林
...
可解释聚类又“炸出圈”啦！把准3个切入点言路开挂，11种创新思路一学就会~
...
岭回归代码实现-ridge源代码剖析（3）
...
14 kd树的构建与搜索+实现
...
23 逻辑回归公式推导
...
25 分类评估方法介绍+ROC、AUC曲线
...
21 线性回归介绍+初步实现
...
26 决策树算法介绍+信息增益
...
08 数据离散化
...
03 使用matplotlib实现多图像+常见图形绘制
...
49 DictVectorizer源代码讲解
...
【全463集】禁止自学走弯路！回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机等十大机器学习算法一口气学完！
...
16 案例实现：鸢尾花种类预测+KNN算法实现与总结
...
34 模型评估+KMeans算法优化
...
强推！这绝对是B站最全的（python＋机器学习＋深度学习）系列教程，草履虫都能学会，学不会你来锤爆我！人工智能/机器学习/深度学习/python/神经网络
...
线性回归-代码实战demo-岭回归-小批量梯度下降实战
...
33 聚类介绍+代码实现
...
28 决策树算法实战
...
算法讲解（1）青蛙跳台阶问题
...
35 PCA降维+样本均值方差公式推导
...
强推！【唐宇迪深度学习合集】不愧是计算机博士唐宇迪亲授的深度学习，囊括所有知识点！—（GAN对抗生成网络、Pytorch、tensorflow、NLP、算法）
...
40 朴素贝叶斯代码实战
...
41 朴素贝叶斯总结
...
【AI知识分享】扩散模型入门学习看这一个系列的视频就够了！EDM论文讲解之扩散模型通用框架超详细解读第一回：通用加噪公式，抛开限制，做你自己，扩散模型都是一回事
...
18 交叉验证、网格搜索的案例实现
...
【全448集】！禁止自学走弯路！一口气学完线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机、聚类分析、贝叶斯等十大机器学习算法！（人工智能/机器学习/深度学习）
...
【第2版直播公开课】大模型基础算法与计算系统（2024.10.22）
...
掌握深度学习，这5个开源项目值得收藏
...
入门九-技术的时效性
...
冒死上传！这个【MATLAB神经网络和优化算法】教程！大佬带你入门！简单易懂，手把手带你走进AI人工智能世界！
...
07 缺失值处理