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21 线性回归介绍+初步实现
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主要包括关于机器学习、人工智能的介绍。 本号主要会讲解机器学习算法的公式的推导、算法的实现,也会包括关于大数据的一些知识,并且本套视频会包括关于机器学习、推荐算法、以及作者编写的书中的算法的一些视频的讲解,有兴趣的话可以跟着我一起学习,一天会更新一个视频
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22 逻辑回归介绍
线性回归-代码实战demo-岭回归-小批量梯度下降实战
14 kd树的构建与搜索+实现
岭回归代码实现-ridge源代码剖析(3)
线性回归-最小二乘法公式推导(1)
24 逻辑回归实战-肿瘤预测案例
31 随机森林代码实战
线性回归-岭回归公式推导(2)
【195集全】机器学习十天入门到起飞!一口气刷完线性回归、逻辑回归、随机森林、决策树、神经网络、贝叶斯、SVM支持向量机、梯度下降、聚类算法等十二大算法!
48 机器学习总结
02 使用jupyter notebook + matplotlib实现简单案例
15 鸢尾花KNN实现准备工作
49 DictVectorizer源代码讲解
【量化交易教程】全100集(完整版)清华大佬耗时一月讲完的系统python金融分析与量化交易实战课程,包含基础教程,进阶学习,项目实战案例讲解,存下吧,比啃书好
16 案例实现:鸢尾花种类预测+KNN算法实现与总结
太全面了!线性回归、逻辑回归、梯度下降、SVM支持向量机、随机森林、决策树、贝叶斯、聚类算法、朴素贝叶斯、神经网络等十二大机器学习算法
36 PCA降维-最大投影方差公式推导
随机梯度下降-解决梯度下降(5)
33 聚类介绍+代码实现
11 k近邻算法介绍
梯度下降算法原理-公式推导(4)
12 使用sklearn简单实现KNN算法
70年老算法Dijkstra被证明普遍最优 斩获顶会FOCS 2024最佳论文
【比啃书爽!】2024最全线性回归、逻辑回归、KNN、决策树、随机森林、支持向量机、K-近邻算法、强化学习、贝叶斯算法...12大机器学习算法一口气刷完!
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29 决策树实战案例
47 EM算法介绍+实例
Python数据分析“三剑客”,Pandas、Numpy、Matplotlib全解,把数据分析给你揉碎了教!
28 决策树算法实战
如何将Python脚本轻松转换为Windows可执行文件(exe)——让朋友们无需Python环境也能运行你的程序!
这也太全面了!线性回归、逻辑回归、K-近邻、梯度下降、决策树、随机森林、聚类算法等十大机器学习算法一口气学完!
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最简单的机器学习-线性回归模型 原理推导+代码实现+实验分析
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30 集成学习bagging+随机森林
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32 boosting介绍+GBDT介绍