20211222【自动驾驶中的机器视觉与学习问题】Panel
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20220112【脉络分明：脉冲神经网络及其应用】Panel
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20211027【慧眼独具：基于视觉的遥测式生理指标测量】Panel
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20220309【让机器看懂视频：视频分割与目标追踪】杨宗鑫：视频理解中的多目标联合分割
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20211021【Transformer在医学图像处理的应用】Panel
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20211215【学无止境：深度连续学习】Panel
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20220413【脑启发视觉】张铁林：基于类脑脉冲神经网络的视听觉信息处理
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20220629【比物连类：对比表示学习】Panel
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20240821【AI for Neuroscience, what and how?】Panel
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20210303【底层视觉与图像处理】Panel
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20210811【知其所以然：因果推理与学习】Panel
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20221214【真伪之辩：人工智能与多媒体取证及应用】Panel
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20211124【标记高效的视觉学习】董力：BEiT: BERT Pre-Training of Image Transformers
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20220112【脉络分明：脉冲神经网络及其应用】余肇飞：脉冲神经网络学习理论与方法
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20220105【标签噪声学习专题论坛】冯磊：噪声标记学习的鲁棒损失与算法框架
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20240605【Prompt Learning in Vision】陈广义:Prompt Learning Meets Dense Context for …
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20240117【学术新人“修炼手册”】Panel
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20230426【通用大模型时代的计算机视觉研究】Panel
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20211229【基于神经表示的三维建模与渲染】Panel
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20220831【就正有道：物理机理驱动的图像恢复与增强】任文琦：融合先验知识的图像视频复原方法研究
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20210127 【物以类聚人以群分：聚类分析的一些挑战和进展】 Panel
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20220420【点云场景理解】Panel
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20210512【移动环境下的视觉分析】Panel
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20211027【慧眼独具：基于视觉的遥测式生理指标测量】杨学志：面由心生：基于面部视频的心血管生理信号检测
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20220615【AI for Science之物理信息驱动的深度学习】陆路：Learning operators using deep neural……
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20230607【开放世界的感知：探索可迁移与可持续学习之路】巩东：Continual Learning and Memory Augmentation……
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20220615【AI for Science之物理信息驱动的深度学习】王建勋：Leveraging physics-induced bias in……
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20220706【联邦学习在医学图像处理的应用】李霄霄：Federated learning for healthcare: from theory to……
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【VALSE2024】0506《Workshop ：具身智能的视觉与学习》
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20210714【弱监督视觉学习：定位、分割及其他】Panel
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20210328【视频分析与理解的机遇与挑战】Panel
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20240522【计算机辅助诊疗：过去，现在和未来】骆路阳：Understanding and Learning from Imperfect Medical
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20220713【超级视觉深度学习模型与标签学习方法】张敬：ViTAE Transformer 超级视觉深度学习模型
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20220323【我要找到你：2D/3D物体检测和定位】贺通：3D instance segmentation with dynamic convolution
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20210616【鲁棒机器学习方法与进展】Panel
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20220629【比物连类：对比表示学习】宫明明：CRIS: CLIP-Driven Referring Image Segmentation
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20220831【就正有道：物理机理驱动的图像恢复与增强】Panel
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20200801-目标检测、跟踪和分割 Panel
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20210512【移动环境下的视觉分析】林杰：Fast, Compact and Energy-Efficient Neural Networks and...
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20220323【我要找到你：2D/3D物体检测和定位】陈挺：Pix2seq: A Language Modeling Framework for……
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20220330特邀报告【数据驱动的强化学习及其工业应用】俞扬 (南京大学)