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4.12 多项式回归
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手动计算已经out of date啦,在人工智能兴起的当下,没点编程能力简直难以在社会立足。 纳尼?!觉得编程是另一个骇客帝国般的存在,不存在的。 每天5分钟,跟着UP主,带你入门R语言,数据科学领域最最自由不羁的灵魂,最最关键的是——免费!!! 快来学习吧~ 更有贴心的带标注codes,每周更新发布哟~(懒人福利!懒人福利!!懒人福利!!!可能是全网最贴心up主???)
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5.1 Bootstrap法进行假设检验
2.3 导入Excel数据
1.6 从excel导入数据(readxl)
8.1 用data.table合并多个表格
Essentials of Population PK-PD Modeling and Simulation——NONMEM
14.1 混合效应模型简介
8.2 用data.table合并的语句
11.2 关于Arguments
1.4 创建Vectors和Matrices
1.3 开始R编程
4.9 相互作用项解读(连续变量&分类变量)
1.7 从R导出数据
12.1 GAM模型简介
3.11 卡方检验和Fisher精确检验
1 统计课程总览
4.3 多元线性回归
1.16 tApply Function
3.4 扑克中的概率
1.1 二项分布
1.8 数据导入与处理入门
1.14 安装软件包
7.1 data.table简介
2.2 readr & read.table
1.10 方括号取数据集亚组
3.2 泊松分布
4.11 部分F检验与变量选择
3.1 二项分布
37 bootstrap法与假设检验
1.2 下载R和RStudio
5.3 Permutation法进行假设检验
2.1 使用util导入数据
12.4 缺失数据的处理方法
3.4 t分布
2.3 多因子分层柱状图
4.4 连续变量转分类变量
6.4 实战演练
26 单侧和双侧假设检验
9.3 数据清理
24 bootstrap法再抽样
4.5 Lattice拓展