京东 11.11 红包
6.4 实战演练
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6.2 坐标
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5.2 美学
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8.4 比较分布
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5.3 几何
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8.3 单变量分布
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5.4 主题
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7.1 主题个性化
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5.1 简介
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8.1 绘制比例
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4.2 在lattice下使用conditioning和formula
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1.4 各类分布的代码
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5.2 Bootstrap法获得置信区间
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1.7 从R导出数据
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13.4 用广义线性模型进行多元回归
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3.3 正态分布
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8.2 用data.table合并的语句
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1.3 贝叶斯公式
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3.2 泊松分布
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2.3 导入Excel数据
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6.2 t分布简介
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7.2 个性化数据可视化
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6.1 合并表格
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13.4 案例实践
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10.1 在R中的日期和时间数据
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10.4 实践出真知
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6.2 左合并 右合并
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4.1 Lattice绘图基础
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5.2 数据聚集
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5.4 案例学习
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7.4 个性化Rmarkdown报告
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2.3 多因子分层柱状图
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4.12 多项式回归
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11.4 案例学习
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4.4 用panel.function进行绘图设置
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1.3 开始R编程
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3.2 骰子游戏
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4.3 简单线性回归
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23.2 混合模型结构及参数估计
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8.2 散点图
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11.3 function的返回值