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第8章 数据预测建模：支持向量机-5.支持向量分类、回归算法python实践
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第3章 数据预测建模：贝叶斯分类器-1.算法理论知识
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第4章 数据预测建模：近邻分析-1.k-近邻法与加权k-近邻法原理
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【小八老师】Python数据可视化|pygwalker|pandas|数据分析
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第二章、一元线性回归（上）-模型形式及最小二乘估计
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第二章、一元线性回归（下）-回归系数的区间估计以及预测与控制
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第2章 数据预测中的相关问题-1.数据预测与预测建模.mp4
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第5章 数据预测建模： 决策树-3.python实践.mp4
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第7章 数据预测建模：人工神经网络
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第四章 pandas统计分析基础-1.读写不同数据源的数据
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第9章 特征选择：4.包裹式、嵌入式策略-Python实践课
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第三章、多元线性回归-3.1-3.2模型形式及参数估计1
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第2章 数据预测中的相关问题-2.预测模型的评价.mp4
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第八章、主成分回归
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第二章、一元线性回归（中下）-回归方程的显著性检验 及残差分析
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第五章 使用pandas进行数据预处理-2.清洗数据
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第1章 机器学习与Python概述（上）
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第二章 numpy数组计算基础-1.创建数组对象
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应用回归分析-总复习
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第七章、岭回归
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第9章 特征选择：2.包裹式、嵌入式策略下的特征选择（递归式特征剔除、岭回归、lasso回归）
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第9章 特征选择：3.过滤式策略-Python实践课
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第5章 使用pandas进行数据预处理-1.合并数据
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7.1预处理航空客户数据
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5.3 标准化数据
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5.2 清洗数据
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【整整600集】清华大学196小时讲完的Python教程（数据分析）零基础入门到精通全套教程，全程干货无废话，这还学不会，我退出IT圈！数据挖掘/可视化/大数据
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SPSS数学建模案例精讲
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第三章、多元线性回归-3.3-3.6参数的性质以及模型的显著性检验
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【Python爬虫】利用Python爬取全年天气数据并实现数据可视化，一个完整的Python项目案例讲解！！！附源码
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第6章 数据预测建模：集成学习-1.集成学习框架
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第3章 数据预测建模：贝叶斯分类器-3.文本数据分类处理
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实验1：spss-一元线性回归模型的建立
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第1章 机器学习与Python概述（下）.mp4
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第十章、含定性变量的回归模型
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0.数据分析与应用 课程导读
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第2章数据预测中的相关问题-5.综合应用
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Python数据分析“三剑客”，Pandas、Numpy、Matplotlib全解，把数据分析给你揉碎了教！
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7.2 使用K-Means算法进行客户分群
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第6章 数据预测建模：集成学习-4.袋装法与随机森林算法python实践