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第8章 数据预测建模:支持向量机-5.支持向量分类、回归算法python实践
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第3章 数据预测建模:贝叶斯分类器-1.算法理论知识
第4章 数据预测建模:近邻分析-1.k-近邻法与加权k-近邻法原理
【小八老师】Python数据可视化|pygwalker|pandas|数据分析
第二章、一元线性回归(上)-模型形式及最小二乘估计
第二章、一元线性回归(下)-回归系数的区间估计以及预测与控制
第2章 数据预测中的相关问题-1.数据预测与预测建模.mp4
第5章 数据预测建模: 决策树-3.python实践.mp4
第7章 数据预测建模:人工神经网络
第四章 pandas统计分析基础-1.读写不同数据源的数据
第9章 特征选择:4.包裹式、嵌入式策略-Python实践课
第三章、多元线性回归-3.1-3.2模型形式及参数估计1
第2章 数据预测中的相关问题-2.预测模型的评价.mp4
第八章、主成分回归
第二章、一元线性回归(中下)-回归方程的显著性检验 及残差分析
第五章 使用pandas进行数据预处理-2.清洗数据
第1章 机器学习与Python概述(上)
第二章 numpy数组计算基础-1.创建数组对象
应用回归分析-总复习
第七章、岭回归
第9章 特征选择:2.包裹式、嵌入式策略下的特征选择(递归式特征剔除、岭回归、lasso回归)
第9章 特征选择:3.过滤式策略-Python实践课
第5章 使用pandas进行数据预处理-1.合并数据
7.1预处理航空客户数据
5.3 标准化数据
5.2 清洗数据
【整整600集】清华大学196小时讲完的Python教程(数据分析)零基础入门到精通全套教程,全程干货无废话,这还学不会,我退出IT圈!数据挖掘/可视化/大数据
SPSS数学建模案例精讲
第三章、多元线性回归-3.3-3.6参数的性质以及模型的显著性检验
【Python爬虫】利用Python爬取全年天气数据并实现数据可视化,一个完整的Python项目案例讲解!!!附源码
第6章 数据预测建模:集成学习-1.集成学习框架
第3章 数据预测建模:贝叶斯分类器-3.文本数据分类处理
实验1:spss-一元线性回归模型的建立
🎨Dashboard 布局灵感大全 ,建议收藏!
第1章 机器学习与Python概述(下).mp4
第十章、含定性变量的回归模型
0.数据分析与应用 课程导读
第2章数据预测中的相关问题-5.综合应用
Python数据分析“三剑客”,Pandas、Numpy、Matplotlib全解,把数据分析给你揉碎了教!
7.2 使用K-Means算法进行客户分群
第6章 数据预测建模:集成学习-4.袋装法与随机森林算法python实践