第七章、岭回归
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5第五章自变量选择与逐步回归（上）
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第八章、主成分回归
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第二章、一元线性回归（中下）-回归方程的显著性检验 及残差分析
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5第五章自变量选择与逐步回归（下）
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第四章、违背基本情况的假设-4.1-4.3异方差问题
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第二章、一元线性回归（下）-回归系数的区间估计以及预测与控制
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第二章、一元线性回归（上）-模型形式及最小二乘估计
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第三章、多元线性回归-3.1-3.2模型形式及参数估计1
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实验6 非线性回归
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第四章、违背基本情况的假设-4.5异常值问题
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应用回归分析:第一章、回归分析概论
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第九章、非线性回归（上）
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第六章、第六章多重共线性的情形及其处理
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第九章、非线性回归（下）
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第二章、一元线性回归（中）-极大似然估计及参数的性质
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第四章、违背基本情况的假设-4.4自相关问题
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第9章 特征选择：2.包裹式、嵌入式策略下的特征选择（递归式特征剔除、岭回归、lasso回归）
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第十章、含定性变量的回归模型
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第一章python数据分析概述
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第七章 航空公司客户价值分析-1
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第三章、多元线性回归-3.3-3.6参数的性质以及模型的显著性检验
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一元线性回归模型的建立与应用
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当一个美国汉学家，决定推翻所有大师的学说——70分钟读懂《中国叙事学》
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应用回归分析-总复习
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第二章 numpy数组计算基础-1.创建数组对象
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5.相关分析与回归分析
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B站最全！概率论基础、线性代数基础、高等数学基础、微积分、泰勒公式、贝叶斯算法、回归分析等十大人工智能数学基础一口气学完！
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第8章 数据预测建模：支持向量机-4.支持向量回归
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3分钟背完新质生产力！【空卡｜考研｜政治理论】
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第六章 使用scikit-learn构建模型-1.使用sklearn转换器处理数据
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实验3：违背基本假设的情况的spss处理
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实验2：多元线性回归模型在spss中的实现
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第七章 航空公司客户价值分析-2
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实验7 逻辑回归模型
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用户消费行为分析-1
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第8章 数据预测建模：支持向量机-5.支持向量分类、回归算法python实践
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《SPSS统计分析方法及应用》第9章--逻辑回归分析（上）
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EXCEL线性回归分析与预测
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第1章 机器学习与Python概述（上）
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第3章 数据预测建模：贝叶斯分类器-1.算法理论知识