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京东 11.11 红包
第9章 特征选择：2.包裹式、嵌入式策略下的特征选择（递归式特征剔除、岭回归、lasso回归）
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第9章 特征选择：1.过滤式策略下的特征选择（低方差、高相关过滤法）
第9章 特征选择：4.包裹式、嵌入式策略-Python实践课
第9章 特征选择：3.过滤式策略-Python实践课
机器学习与实践：第9章 特征选择：5.特征选择算法综合应用(python)
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5第五章自变量选择与逐步回归（上）
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第一章python数据分析概述
第4章 数据预测建模：近邻分析-1.k-近邻法与加权k-近邻法原理
第5章 数据预测建模： 决策树-2.CART(分类回归树的原理).mp4
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第二章 numpy数组计算基础-1.创建数组对象
第七章、岭回归
第4章 数据预测建模：近邻分析-2.空气质量等级预测
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第三章、多元线性回归-3.1-3.2模型形式及参数估计1
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