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20.resNet中残差模块的构建
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深度学习与CV入门 计算机视觉 图像分类
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21.resNet模型构建
强烈推荐2024年最适合新手的【人工智能】基础教程!100集带你从放弃到精通!——线性回归,梯度下降,逻辑回归,神经网络算法 ,决策树随机森林,深度学习
19.resNet简介
PyTorch深度学习实践!不愧是公认讲的最好的【pytorch实践教程】12小时带你从入门到实践
17.ResNet简介和残差块
超强动画演示,一步一步深入浅出解释Transformer原理!这可能是我看到过最通俗易懂的Transformer教程了吧!——(人工智能、大模型、深度学习)
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22.resNet手写数字识别
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【基于PyTorch从零构建Transformer模型】
16.3.1 图像的透射变换
深度学习怎么入门?李沐说“动手学就是了”
开发torchinfo的人真是个天才,能把模型的每一层类型、输出形状和参数量等清晰的展示出来!
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中国科学技术大学人工智能硕士,在大厂工作的薪资情况。
20.3.2 膨胀与腐蚀
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26.梯度下降算法
28.微调模型训练
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14.sequential构建方式
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14.B5模块实现