京东 11.11 红包
第五章(3)：分箱，提高线性模型的预测效果
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第五章(2)：线性模型和决策树的对比
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第五章（7）：特征工程处理时间序列
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概率为0的事件未必是不可能事件
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第五章(5)：用岭回归分析boston数据
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第二章：(2).分类预测案例
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第一章：(1)数量预测之线性回归
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第六章（1）：交叉验证
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计算机tmd炸了，未来可寄！
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炼钢厂倾倒2000度的炉渣，有多危险？
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第一章：(2).数量预测之随机森林
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第六章（4）：数据合并函数join（）
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第七章（1）：算法链Pipeline()
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第三章(3)：ROC曲线
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俄罗斯的工作状态
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第二章（5）：二维数组的逻辑切片，二维数组拉直为一维数组
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第六章（2）：分类数据的交叉验证的注意事项
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第三章(5)附录，不平衡数据credit的分析
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第三章(4)：随机森林和SVC的ROC曲线
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第六章（3）：数据合并函数merge（）
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第四章(2)：SVC模型的特征必须作预处理
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2020年数学建模竞赛c题的数据整合
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遭到校园霸凌怎么办？张雪峰配享太庙
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第一章：(3).回归模型和随机森林的对比
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第二章：(1).分类变量的0-1编码
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第六章（5）：调参的可视化
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一个很变态…但能让你光速学会Python的方法！
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真的别再卷计算机了，再卷只能转行了！！！
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第六章（4）：调参的python实现
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第一章（4）：python的学习方法，我们用的教材
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我太想进步了！
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第五章（1）：数据框的样本的随机选取，样本子集的抽取
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第三章(2)：不平衡数据简介
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第二章（10）：三维图像的画法
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新质生产力，今年考研必考，看完多得5分
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史上最短的自我提升视频课！
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我真的哭死，逼自己一个月，我真的学会了Python（数据分析）！只捡重点讲全程通俗易懂，听完直接醍醐灌顶了！
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【2分钟】如何欺骗大脑去做困难的事？
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有个历史满分的朋友，你知道材料题答题有技巧吗
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【2024届高考数学】一张官方PPT，道尽24届高考数学备考历程
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第171讲 如何提高表达能力