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大型语言模型与生成式AI——介绍LLM和生成式AI项目的生命周期3——生成式AI和大语言模型的输出
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https://www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms/lecture/IrsEw/generative-ai-llms 大型语言模型与生成式AI——介绍LLM和生成式AI项目的生命周期3——生成式AI和大语言模型的输出 这段视频主要介绍了大型语言模型(LLMs)的相关概念,使用场景,工作原理,以及如何生成创造性文本输出,并为生成性人工智能项目概述了一个项目生命周期。大型语言模型是传统机器学习的子集,能够通过在大量的数据中找到统计模式,学习如何模拟或近似人类的创造性内容。 基础模型是经过数周甚至数月的训练,拥有数十亿参数的大型语言模型。这些模型不仅能处理语言,还能解决更复杂的任务,进行推理和解决问题。 在与这些模型的交互过程中,你将使用一种被称为“Prompt”的文本,模型会根据这个“Prompt”进行生成,其生成的结果被称为“完成”。一个具体的例子是,你可以询问模型关于太阳系中木卫三(Ganymede)的位置,模型会基于你的提示生成一个合理的回答。通过学习和使用这些模型,你可以快速地构建定制的解决方案,而不需要从头开始训练新的模型。 课程地址:https://www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms/lecture/IrsEw/generative-ai-llms 播放列表:https://www.youtube.com/watch?v=X7r4rL2T2lg&list=PLiuLMb-dLdWL4KBaU3FTM5f_oMcSvXcZw
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