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一起学多 AI 智能体系统(双语字幕)- 4. 实战:构建一个多智能系统来帮你写作
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智能体是一种可以进行自我对话并完成复杂任务的大语言模型。通过协同工作,智能体能够实现更高的价值。在实际操作中,我们通过导入 crewAI 的 Agent、Task 和 Crew 三个核心模块,选择适当的语言模型,如 GPT-3.5 Turbo,来搭建多智能体系统。 创建多智能体系统的第一步是设定智能体的角色、目标和背景故事,以确保其能够有效执行任务。在本案例中,我们创建了三个智能体:规划者、撰写者和编辑者。每个智能体都有明确的角色、目标和背景故事,以增强其角色扮演效果。 接下来,我们创建了任务,包括设定任务描述、预期输出和分配相应的智能体。通过创建 Crew 实例,将智能体与任务匹配在一起,并设定任务的执行顺序和详细模式,以便观察任务执行过程中的日志信息。 通过调用 crew.kickoff 方法并传入输入字典,我们启动了多智能体系统。系统中的各智能体根据设定的任务顺序,依次执行任务,并最终产出预期结果。 多智能体系统在实际应用中有广泛的场景,例如文档编写。通过思考不同领域的应用,我们可以更好地利用多智能体系统来提高工作效率和质量。
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