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5.1 层次分析方法(2)基本步骤
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5.2.1 层次分析方法实验
5.1 层次分析方法(1)基本原理
3.3 时间序列分析(1)基本原理
4.2 地统计分析(4)克吕格插值基本原理
2.5.1 基尼系数的计算实验
3.3 时间序列分析(2)趋势拟合方法
3.6 主成分分析(1)主成分分析的基本原理
3.6 主成分分析(2)主成分分析的计算步骤
5.2 层次分析方法应用实例
3.6 主成分分析(3)应用实例
3.5 系统聚类分析(3)最短距离聚类
3.8 马尔科夫预测
4.1 空间自相关(1)空间权重矩阵
3.1 相关分析(3)偏相关
3.3 时间序列分析(3)季节变动预测
3.7 趋势面分析
3.1 相关分析(1)皮尔逊相关
4.2 地统计分析(2)协方差函数
3.2.4 逐步回归实验
3.5.1 系统聚类分析实验
3.1.1 相关分析的实验
3.5 系统聚类分析(1)聚类要素的处理
3.5 系统聚类分析(4)最远距离聚类
2.4 地理数据的预处理(1)统计分组
3.1 相关分析(2)斯皮尔曼相关
3.5 系统聚类分析(2)直接聚类
3.2 回归分析(3)非线性回归
3.2.1 一元线性回归实验
3.6.1 主成分分析实验
3.7.1 趋势面分析实验
3.4 mann-kendall检验(2)突变检验
新初一的第一个重难点,绝对值的化简,掌握方法30秒解决
4.2 地统计分析(3)变异函数
3.1 相关分析(4)复相关
2.4 地理数据的预处理(2)统计指标
【1-4季84集全】边学边笑记得牢 5分钟搞定初中历史 04季【明朝时期】
3.2 回归分析(2)多元线性回归
2.1地理数据类型
4.1 空间自相关(2)全局空间自相关
3.2 回归分析(1)一元线性回归