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3.7.1 趋势面分析实验
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3.6 主成分分析(1)主成分分析的基本原理
5.2.1 层次分析方法实验
3.6.1 主成分分析实验
3.7 趋势面分析
3.1 相关分析(2)斯皮尔曼相关
3.8 马尔科夫预测
3.3 时间序列分析(2)趋势拟合方法
3.4 mann-kendall检验(1)趋势检验
3.6 主成分分析(3)应用实例
3.2 回归分析(2)多元线性回归
3.2.4 逐步回归实验
3.3 时间序列分析(1)基本原理
3.1.1 相关分析的实验
3.2.1 一元线性回归实验
3.6 主成分分析(2)主成分分析的计算步骤
2.5.1 基尼系数的计算实验
3.5 系统聚类分析(3)最短距离聚类
3.2 回归分析(3)非线性回归
3.8.1 马尔科夫预测实验
3.2 回归分析(1)一元线性回归
3.1 相关分析(1)皮尔逊相关
4.1 空间自相关(1)空间权重矩阵
4.2.1 地统计分析实验
3.3.2 指数平滑实验
3.2.2 多元线性回归实验
3.3.1趋势拟合实验
3.2 回归分析(4)逐步回归
4.1.1 空间自相关实验
4.2 地统计分析(3)变异函数
4.2 地统计分析(4)克吕格插值基本原理
3.3 时间序列分析(3)季节变动预测
3.1 相关分析(4)复相关
3.1 相关分析(3)偏相关
4.2 地统计分析(1)区域化变量
4.1 空间自相关(2)全局空间自相关
3.5.1 系统聚类分析实验
3.5 系统聚类分析(1)聚类要素的处理
5.1 层次分析方法(1)基本原理
3.4 mann-kendall检验(2)突变检验
4.2 地统计分析(2)协方差函数