V
主页
3.1.1 相关分析的实验
发布人
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
4.1.1 空间自相关实验
4.1 空间自相关(3)局部空间自相关
4.1 空间自相关(1)空间权重矩阵
3.1 相关分析(2)斯皮尔曼相关
3.1 相关分析(1)皮尔逊相关
5.2.1 层次分析方法实验
4.1 空间自相关(2)全局空间自相关
2.5.1 基尼系数的计算实验
3.3 时间序列分析(2)趋势拟合方法
3.6 主成分分析(3)应用实例
3.3 时间序列分析(1)基本原理
3.2.4 逐步回归实验
3.1 相关分析(3)偏相关
3.3.3 自相关和自回归实验
3.8.1 马尔科夫预测实验
3.1 相关分析(4)复相关
3.2 回归分析(2)多元线性回归
4.2 地统计分析(3)变异函数
3.6 主成分分析(1)主成分分析的基本原理
4.2 地统计分析(2)协方差函数
3.5.1 系统聚类分析实验
4.2 地统计分析(5)克吕格插值应用实例
3.3.1趋势拟合实验
3.2 回归分析(3)非线性回归
3.4.1 mann-kendall实验
3.7.1 趋势面分析实验
3.6 主成分分析(2)主成分分析的计算步骤
3.2.1 一元线性回归实验
3.2.2 多元线性回归实验
2.4.1 统计分组实验
3.3 时间序列分析(3)季节变动预测
3.5 系统聚类分析(3)最短距离聚类
3.3.2 指数平滑实验
3.7 趋势面分析
4.2 地统计分析(4)克吕格插值基本原理
2.4 地理数据的预处理(1)统计分组
3.8 马尔科夫预测
3.6.1 主成分分析实验
2.4 地理数据的预处理(2)统计指标
3.2 回归分析(1)一元线性回归