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34.Adam
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人工智能 深度学习 CV入门 计算机视觉 神经网络 优化方法与正则化
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研一在读,代码完全不会,如何入门深度学习?
21.二分类的交叉熵损失函数
20.3.2 膨胀与腐蚀
34. 3.5 sobel算子
41. 3.6 霍夫圆检测
膜拜!计算机大佬居然把目标检测YOLO系列最强两大算法:YOLOv5+YOLOv8讲解的如此通俗易懂!
第77集 | 使用Ultralytics YOLOv8进行停车管理
还得看吴恩达!一口气讲透CNN、RNN、GAN、LSTM、YOLO、transformer等六大深度学习神经网路算法!真的不要太爽~(AI人工智能丨机器学习)
10.参数初始化
20.交叉熵损失函数
26.梯度下降算法
12.He初始化
04.激活函数sigmoid
22.MAE损失
图神经网络GNN实战系列:清华大佬带你手撕GCN、GAT、PyG、GTN、DySAT等项目源码,全程比刷剧还爽!
38.dropout
21 3.2 开闭运算
25. 3.3 高斯滤波
27.epoch,batch和iteration
19.3.2 连通性
动画讲解「Transformer」,一步一步深入浅出解释Transformer原理!这可能是我看到过最通俗易懂的Transformer教程了吧!-人工智能
【浙大知识图谱完整版】不愧是浙大教授!5小时让我搞定了知识图谱!知识图谱/计算机视觉/神经网络
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23.MSE损失
研一新生,直接上手深度学习还是先从机器学习开始?迪哥为你梳理最佳学习路径!(人工智能/深度学习/计算机视觉)
这才是本研博最该看的深度学习入门教程——第6课:深度学习项目策略
太强了 已跪!终于有人能把OpenCV图像处理+YOLO目标检测讲的这么通俗易懂了,计算机视觉付费全套教程无偿分享(图像处理/人脸识别/机器视觉/人工智能)
04.张量的基本操作
毕业项目|1小时掌握YOLOV8环境搭建!YOLOv8+注意力机制!自动安全报警系统、自动车牌识别、图像分类、检测、分类、细分、姿态等一口气学会
46.4.2 shi-tomas检点检测
实践才是学MATLAB的最好方法,练完这套完整版MATLAB实战案例比看100套教程强!(机器学习算法六大神经网络课程)
07.变量variable
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24.smooth L1损失
14.sequential构建方式
20.resNet中残差模块的构建
【yolov8】一小时掌握!从0开始搭建部署YOLOv8,环境安装+推理+自定义数据集搭建与训练,入门到精通!
P347-第18天-15-包的制作