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中国科学技术大学在读博士生田汉阳:基于社交网络平台的同质性偏好链接模型
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报告摘要 ‘Rich-get-richer’和‘homophily’一直是动态社交网络中的重要现象。‘Rich-get-richer’指的是粉丝更多的用户更容易吸引新的粉丝,而‘homophily’意味着人们倾向于与来自相同群体或具有共同特征的人建立社交联系。为了同时刻画这些现象,我们提出了一个K-group preferential attachment (KPA) model,这会对社交网络的推荐系统非常有帮助。本文展示了这个KPA模型的极限性质,提出了两种情形下的参数估计和对应的假设检验方法,最后讨论并验证了所提出方法的鲁棒性。 嘉宾简介 田汉阳,中国科学技术大学管理学院统计系博士研究生,师从韩潇教授、张博副教授。研究方向为复杂网络,包括基于网络数据的统计推断、聚类分析、变点识别等内容。科研成果发表在Statistica Sinica,Journal of Statistical Physics等期刊。 直播分享时间:2024年9月6日
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