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复旦大学杨莹研究员:流数据的在线非参数模型
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报告摘要 我们提出了非参回归的可调参在线估计,将其拓展到非平衡采样的函数型数据分析中,并建立了online smooth backfitting算法,实现了广义可加模型的实时更新,对大数据分析中的实时数据流在线学习问题做出了新的探索,具有重要的实用价值。 嘉宾简介 杨莹,现任复旦大学数学科学学院青年研究员,2022年毕业于北京大学统计科学中心,获得统计学博士学位,2024年在中国科学院数学与系统科学研究院完成博士后工作。研究方向为复杂数据的实时动态算法和基于因果推断的政策评估问题。相关成果发表于JASA、JRSSB等期刊。 直播分享时间:2024年8月31日
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