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Bolt.new+Ollama
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🔥 如何在本地使用 Bolt.new 设置 Ollama - 完整教程 在本篇全面教程中,学习如何将 Ollama 与 Bolt.new 集成并在您的计算机上本地运行。非常适合希望离线使用 AI 模型的开发人员! 🔧 完整设置指南: 克隆仓库 设置 Ollama 配置模型 使用 Docker 运行应用程序 📦 所需下载: Ollama: https://ollama.com Docker: https://www.docker.com/products/docker-desktop 💡 模型配置: 模型:Qwen 2.5 Coder(70 亿参数) 上下文长度:32,000 个令牌 本地设置:完整的离线功能 ⚠️ 重要说明: 默认上下文长度增加到 32,000 个令牌 模型比较:本地(32K)与 ChatGPT(128K)与 Claude(200K) 提供更大的参数模型(320 亿,720 亿) 🔍 主要功能: 本地 AI 模型集成 Docker 容器化 自定义模型配置 实时代码生成 预览窗口功能 💻 系统要求: 兼容所有主要操作系统 需要安装 Docker 模型文件需要足够的存储空间 模型操作需要足够的 RAM 🔗 链接: 命令和代码:https://mer.vin/2024/11/bolt-new-ollama/ 时间线 0:00 - 简介 1:15 - 第 1 步:Git 克隆仓库 1:28 - 第 2 步:Ollama 设置 2:39 - 第 3 步:Docker 设置 2:59 - 在本地运行 Bolt.new 3:26 - 使用 React 应用程序创建进行测试 4:09 - 讨论模型限制 5:16 - 总结
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