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NeRF又来了!可随意捕捉,支持用户以交互方式分割物体!
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辐射场(RF)流行于表示新视图生成中随意捕捉的场景,并已用于除此之外的应用。理解和操纵表示为RF的场景必须自然遵循,以促进个人空间上的混合现实。3D场景中对象的语义分割是实现这一点的重要步骤。先前使用特征提取的分割工作显示了前景,但不能扩展到具有不同外观的复杂对象。我们提出了一个以精细结构交互分割对象的框架。最近邻特征匹配使用提取的特征识别对象的高置信度区域。联合空间-语义空间中的双边滤波增加了区域以恢复准确的分割。我们展示了从RF分割对象并将其合成到另一个场景、改变外观等方面的最新结果,从而更接近于丰富的场景操作和理解。 项目主页:https://rahul-goel.github.io/isrf/ 论文地址:https://arxiv.org/abs/2212.13545
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