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多视图头发编辑,可任意修改长度,适用于各种发型!波恩大学&CMU最新发布,ECCV2022
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我们提出了一种新的基于神经头皮纹理的头发表示方法,该方法编码每个纹理位置处单个头发的几何结构和外观。此外,我们还介绍了一种新的基于学习发束光栅化的神经渲染框架。我们的神经渲染是链精确的和抗锯齿的,使渲染视图一致且具有真实感。将外观与多视图几何先验相结合,我们首次从多视图设置中实现外观和显式头发几何的联合学习。我们证明了我们的方法在各种发型的保真度和效率方面的有效性。 项目主页:https://radualexandru.github.io/neural_strands/ 论文地址:https://arxiv.org/abs/2207.14067
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