第4节 JMP数据可视化——图形生成器之马赛克图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

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1. 数据探索和可视化 JMP软件提供了丰富的必备数据探索和可视化工具，可以帮助用户更好地理解数据、全解初发现数据中的称及模式和趋势，以及识别数据中的其功异常值和离群值。用户可以使用图表、必备直方图、全解初散点图、称及箱线图等多种可视化方式来展示数据，其功还可以使用交互式图表来进行数据探索和分析。 2. 统计分析 JMP软件提供了多种统计分析方法，包括描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析、因子分析、聚类分析等，可以满足不同领域和不同需求的数据分析要求。用户可以使用JMP软件来进行数据建模、预测和优化，从而更好地理解数据和做出决策。 3. 数据挖掘和机器学习 JMP软件还提供了多种数据挖掘和机器学习方法，包括分类、聚类、决策树、神经网络等，可以帮助用户从大量数据中发现隐藏的模式和规律，从而更好地理解数据和做出决策。 4. 数据管理和数据交互 JMP软件可以与多种数据源进行交互，包括Excel、CSV、文本文件、数据库等，还可以进行数据的导入、导出、清洗和转换，方便用户进行数据管理和数据交互。 JMP软件是一款非常强大的数据分析工具，具有丰富的数据探索和可视化、统计分析、数据挖掘和机器学习、数据管理和数据交互等功能，可以满足不同领域和不同需求的数据分析要求。对于初学者来说，JMP软件的操作界面简单易用，学习成本较低，是一款非常适合入门的数据分析工具

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第4节 JMP数据可视化——图形生成器之马赛克图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第16节 以X拟合Y——一元线性回归《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第3节 JMP数据可视化——图形生成器之矩形树图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第9节 JMP数据可视化——图形生成器之堆叠条形图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第20节 分布——单正态总体均值检验、箱线图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第8节 JMP数据可视化——图形生成器之小提琴图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第25节 重塑数据——拼接数据表《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第19节 分布——正态性检验《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第26节 重塑数据——转置行和列《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第5节 JMP数据可视化——图形生成器之使用公式《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第17节 以X拟合Y——单因子方差分析《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第27节 重塑数据——拆分数据表《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

1.4 DOE的策略与路径图

第15节 JMP数据可视化——图形 方格图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第7节 JMP数据可视化——图形生成器之等高线图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第42节 QC质量工具_帕累托图(排列图/Pareto chart) 《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第36节 拟合模型_响应曲面实验设计（RSM）正交实验数据的分析《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第32节 实验设计_全因子试验设计（上）模拟、仿真《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第11节 JMP数据可视化——图形 散点矩阵图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第14节 JMP数据可视化——图形 三维散点图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第2节 JMP气泡图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第41节 预测刻画器_直观演示响应曲面和优化过程 《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

基于JMP的六西格玛统计分析——线性回归，拟合最小二乘模型（上集）

第30节 讲演稿展示_文件记录功能《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第1节 JMP图形生成器概述《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第18节 以X拟合Y——列联表与卡方检验《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第33节 实验设计_全因子试验设计（下）蒙特卡洛模拟、仿真 《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

2.2 Minitab系统（文件、图形、数据等）设置《Minitab统计分析－宁德时代前员工内幕分享》

第12节 JMP数据可视化——图形 三元图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第23节 列公式——条件函数、正态分布累积概率、概率密度计算《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

JMP统计分析软件的操作技巧1.1复制输出结果、调整图形、执行多个操作、广播命令

第39节 协方差分析应用_药物稳定性分析（退化）《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第38节 拟合模型_协方差分析（1个离散型X;1个连续型X；连续型Y）《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

3.1.3 Minitab处理工作表《Minitab统计分析》

《Minitab统计分析教程》第1节 Minitab 入门 简介、功能表及工具列简介、功能表

第46节 预测建模_BP神经网络算法《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第10节 JMP数据可视化——图形生成器之面积图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

1.2 Minitab统计工具《Minitab统计分析》

第19节 有交互作用的正交实验设计

第44节 QC质量工具_因果图、鱼骨图（Cause & Effect Diagram) 《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第22节 分布平台——根据数据集中性分析不合格产品根因《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第16节以X拟合Y——一元线性回归《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第20节分布——单正态总体均值检验、箱线图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第25节重塑数据——拼接数据表《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第19节分布——正态性检验《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第26节重塑数据——转置行和列《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第17节以X拟合Y——单因子方差分析《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第27节重塑数据——拆分数据表《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第15节 JMP数据可视化——图形方格图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第36节拟合模型_响应曲面实验设计（RSM）正交实验数据的分析《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第32节实验设计_全因子试验设计（上）模拟、仿真《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第11节 JMP数据可视化——图形散点矩阵图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第14节 JMP数据可视化——图形三维散点图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第41节预测刻画器_直观演示响应曲面和优化过程《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第30节讲演稿展示_文件记录功能《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第18节以X拟合Y——列联表与卡方检验《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第33节实验设计_全因子试验设计（下）蒙特卡洛模拟、仿真《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第12节 JMP数据可视化——图形三元图《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第23节列公式——条件函数、正态分布累积概率、概率密度计算《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第39节协方差分析应用_药物稳定性分析（退化）《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第38节拟合模型_协方差分析（1个离散型X;1个连续型X；连续型Y）《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

《Minitab统计分析教程》第1节 Minitab 入门简介、功能表及工具列简介、功能表

第46节预测建模_BP神经网络算法《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》

第19节有交互作用的正交实验设计

第22节分布平台——根据数据集中性分析不合格产品根因《基于JMP的统计分析与六西格玛管理教程》