京东 11.11 红包
4.1.Seq2Seq模型
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2_5_1基础饼图
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2.6.HMM隐马尔可夫模型的训练
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4.10.高斯分布与线性回归
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3_1_6k-means聚类分析2
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2_2_2导入数据集
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3.2.主题模型
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2.3.语言模型
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1.3.信息检索技术
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1.1.Sobel算子
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3.1.语言模型
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1_1_1课程概述
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3_1_1概述
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4_1_1概述
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4.1.自然世界的随机性
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1_1_1课程概述
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6.5.最大后验估计
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4_1_7用散点图展示聚类结果
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4.13.伽马分布
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3.3.神经网络语言模型
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3_1_1套索回归（Lasso回归）
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2.2.LeNet
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分治思想及二分查找
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3_1_5计算轮廓系数
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2.1.模型训练过程介绍
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3.5.TensorFlow概述
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3_2_10csv和json模块
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python中package及工具的安装配置
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4.11.极大似然估计
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7.1.词向量模型概述
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4_1_6用表格展示聚类结果
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3.2.CUDA概述
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2.3.激活函数
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4.9.正态分布-高斯分布
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0_2_6series介绍
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4.3.神经网络优化器
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2_4_1基础散点图
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2.1.中文的预处理
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7.2.Word2Vec
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3.3.NIN
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2_1_4数据导入python