V
主页
什么是 AI 智能体?(双语字幕)
发布人
什么是 AI 智能体?(双语字幕) 为了解释这一点,我们必须看一看在生成式 AI 领域看到的各种转变。 *** 从单一模型向复合 AI 系统的转变 单一模型受限于其训练数据,这影响了它们对世界的认知以及它们可以解决的任务类型。而且,这些模型也难以适应变化。尽管可以对模型进行微调,但这需要大量的数据和资源投资。 **** 示例:查询假期天数 例如,我想要为今年夏天计划一次假期,想知道我有多少假期天数可以用。我可以将我的查询输入到一个可以生成回应的模型中。然而,答案会不正确,因为模型并不知道我的身份,也无法访问我的个人信息。因此,模型本身可能对一些任务有所帮助,例如总结文档、撰写电子邮件初稿和各种报告初稿。 但当我们围绕模型构建系统,并将模型集成到现有流程中时,魔力便显现出来。设计一个系统来解决前面提到的问题,需要让模型能访问存储我假期数据的数据库。这样,虽然输入到语言模型中的查询相同,但模型会被提示创建一个搜索查询,这个查询可以访问我的数据库。程序会获取信息并得到答案,再将答案输入语言模型中,生成回答句子,如:“Maya,你的假期数据库里还剩下十天。”这样,我能得到正确的答案。 *** 复合 AI 系统的模块化设计 “系统”意味着有多个组件,因此系统本质上是模块化的。我可以有一个模型,选择微调模型、大语言模型、图像生成模型,但也可以有围绕它的程序化组件。可以有输出验证器、解析查询的程序、与数据库搜索结合的工具、与不同工具结合的程序等。 当我们谈论系统方法时,我可以分解希望程序完成的任务,选择合适的组件来解决问题。这比微调一个模型要容易得多,使过程更快、更方便。 **** 检索增强生成(RAG) 一个流行的复合 AI 系统例子是检索增强生成(RAG)。如果我提出一个完全不同的查询,如问天气情况,这会失败,因为程序的运行路径总是搜索假期数据库,而这与天气无关。因此,复合 AI 系统的大部分都有程序控制逻辑,这些逻辑由人类定义。 *** AI 智能体的作用 另一种控制复合 AI 系统的逻辑方式是让大语言模型负责,这在大语言模型的推理能力显著提高时才可能实现。大语言模型可以处理复杂问题,能根据提示词要求将问题分解并制定解决计划。 在一个极端,我要求系统快速思考,按照设定的规则行动。在另一个极端,可以让系统慢慢思考,制定计划,逐步解决每一部分,理解困难点并调整计划。 当让大语言模型负责逻辑时,就是在采取一种以智能体为中心的方法。 *** 大语言模型智能体的组成部分 **** 推理能力 推理能力将模型置于解决问题的核心位置,在设定计划的过程中对每一步进行推理。 **** 行动能力 行动能力通过称为“工具”的外部程序实现。这些工具是程序的外部模块,模型可以确定何时及如何调用它们以便最有效地解决提出的问题。例如,网络搜索工具、数据库搜索工具、计算器工具、操纵数据库的程序代码、翻译任务的模型等。 **** 访问记忆的能力 “记忆”可以表示几种含义。模型可以通过程序进行思考,类似于自言自语的内部日志,可以存储并随时取用。这也可以是与智能体互动的对话历史,使体验更加个性化。 *** ReACT 方法 配置智能体的受欢迎方法之一是 ReACT 方法,将推理和行动组件结合在一起。 **** 示例:度假计划 例如,我计划下个月去佛罗里达,想知道需要带多少瓶两盎司的防晒霜。这是个复杂的问题,有多步计划: 1. 我打算休多少天假? 2. 我计划在阳光下待多少小时?查看佛罗里达的天气预报。 3. 尝试了解每小时在阳光下的推荐防晒剂剂量。 4. 进行数学运算,确定防晒霜数量。 这个系统非常模块化,可以解决更复杂的问题。 *** 复合 AI 系统的未来 复合 AI 系统将一直存在,2024 年将看到它们变得更加智能。你可以根据问题的复杂程度在 AI 自治程度上做出权衡。对于狭窄、定义明确的问题,程序化方法更有效。而对于需要独立解决复杂任务的系统,智能体方法更有帮助。 大多数情况下,人工仍会参与以提高准确性。 原始视频来源:https://www.youtube.com/watch?v=F8NKVhkZZWI
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
吴恩达谈AI智能体工作流程及其推动AI进步的潜力(双语字幕)
一起学多 AI 智能体系统(双语字幕)- 2. 概览
如果能重来,我要选Ai
AI 是功能还是产品?(双语字幕)
扎克伯格更担心某些我们不信任的人掌握了超级 AI,有了优秀的开源 AI 反而可以帮助引领标准,确保一个更公平、更均衡的竞争环境,达到平衡
吴恩达:AI 智能体工作流的未来展望
来自 Anima Anandkumar 的 TED 演讲:AI 让数字世界和物理世界连接到了一起(双语字幕)
LangChain 作者 Harrison 谈 AI 智能体
一起学多 AI 智能体系统(双语字幕)- 4. 实战:构建一个多智能系统来帮你写作
一起学多 AI 智能体系统(双语字幕)- 5. AI 智能体的 6 个关键要素
Geoffrey Hinton 对 AI 未来的见解(双语字幕)
Linus Torvalds 谈 AI,积极拥抱,警惕炒作,10 年后再下结论 【双语字幕】
OpenAI 与大都会博物馆合作,借助 AI 唤醒“睡美人”
发现提示工程——提示工程就是为了从生成式 AI 中获取有用输出而设计有效提示词的过程(双语字幕)
Zapier 的联合创始人 Mike Knoop 演示新的 AI 自动化工作流
如何让小型语言模型高效工作。Yejin Choi在2024年数据与AI峰会上发表演讲(双语字幕)
转:揭开AI编程的未来——对话Cursor创始工程师Ian
NVIDIA超算2024特别发布| 黄仁勋致辞 2024.11.19【中英精校】
马克·扎克伯格的形象大转变
马云对话马斯克:人工智能对人类是机遇还是威胁?(双语字幕)
面向所有人的生成式 AI 入门课程 8 - 生成式 AI 应用 - 大语言模型的能力与局限
什么事情被这些公司隐藏了?- Rabbit R1 - Humane AI Pin
生成式 AI 入门教程 3 - 什么是生成式 AI - 大语言模型作为思考助手
扎克伯格吐槽苹果和Google,以及谈为什么开源 AI
Google的教学视频《生成式AI介绍》(中英双语字幕)
到 2025 年,AI 模型会更像你的同事而不是一个搜索引擎
原来机器人中也有“人贩子”一个机器人拐跑一大批机器人 #智能机器人 #智能AI #离谱
2 分钟解释什么是生成式 AI(双语字幕)
合成数据能否解锁 AI 的递归自我进化?— 马克·扎克伯格
Ray Kurzweil 与 Geoff Hinton 关于未来 AI 发展辩论
生成式 AI 入门教程 2 - 什么是生成式 AI - 原理和指南
Google Project Astra 演示:陪你一起看 Google I/O 直播并为你解说
无限制聊天ai 超多角色可以游玩 堪比星野的ai聊天软件
和 OpenAI 一起打造面向未来的 AI 产品
面向所有人的生成式 AI 入门课程 9 - 生成式 AI 应用 - 高效提示词撰写技巧
如何写好提示词?(上)
【你知道吗?】Cursor如何索引你的代码库文件?
用AI生成麒麟的会是什么样?┗┓┏┛【AI图片】
黄仁勋在 AI 技术复兴期对所有人的建议
深度学习实战2 神经网络计算动画 动态视觉解锁AI的核心 一步步看懂AI背后的计算魔法