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面向所有人的生成式 AI 入门课程 10 - 生成式 AI 应用 - 图像生成
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面向所有人的生成式 AI 入门课程 10 - 生成式 AI 应用 - 图像生成 视频描述: 本视频深入探讨了图像生成技术及其运作原理。我们从文本生成的广泛应用出发,转向图像生成领域,重点介绍了扩散模型。这种基于监督学习的模型通过学习大量图像数据,能够从带噪点的图片中逐步去除噪声,最终生成清晰的图像。视频中详细讲解了从噪点图像到清晰图像的生成过程,并展示了如何通过文本提示词精确指导图像的生成。 🚀 课程亮点: 1. 详细解释图像生成技术的基础理论和方法。 2. 展示扩散模型在图像生成中的具体应用。 3. 演示如何使用文本提示词来生成特定图像。 🔥 你将学到: - 扩散模型的基本原理及其在图像生成中的作用。 - 如何通过监督学习算法从噪点图像生成清晰图像。 - 利用文本提示词来指导和改善图像生成过程。 🌐 课程内容: - 图像生成技术的基础知识。 - 扩散模型的工作机制和步骤。 - 结合文本和图像数据的多模态模型应用。 📚 学习建议: - 重点关注扩散模型的学习过程和噪点去除技术。 - 探索文本提示词在图像生成中的实际应用。 - 尝试理解和实践多模态模型的概念和应用。 🔗 相关链接: 课程地址:https://www.coursera.org/learn/generative-ai-for-everyone 油管播放列表:https://www.youtube.com/playlist?list=PLiuLMb-dLdWJMRhdRVc1WsnQ7PmLPpqmB B站播放列表:https://space.bilibili.com/589397373/channel/collectiondetail?sid=1844068
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