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魔改YOLOv8 在参数量下降51.3%的情况下涨点1% (KITTI验证集) 方法及实验结果见简介和评论区
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实现功能 1、使用留出法将KITTI数据集按9:1的比例进行划分和训练 2、在YOLOv8n基础上加入MCA注意力机制 3、对训练好的MCA模型做结构化剪枝+finetune恢复精度 简介中放不了链接 相关资料和实验结果扔到评论区啦(笔记) 闲鱼:小猫发财
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基于KITTI数据集YOLOV5的目标检测
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YOLOV8知识蒸馏项目终于来了~
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Yolo v8惊人的目标识别能力
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YoloV8工业目产品检测与计数应用
我大抵是难毕业了,效果巨烂。Yolov5+deepsort+1DCNN
试试YoloV5的实时推理
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强的不是我 是YOLOv5 😭
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