京东 11.11 红包
27、什么是决策树以及决策树的构建过程
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
40、AdaBoost算法原理与构建过程
...
29、决策树的生成算法：ID3、C4.5、CART
...
30、决策树算法代码实例：鸢尾花分类
...
31、决策树API参数讲解、网格交叉验证、决策树深度与过拟合
...
34、使用决策树的可视化工具画出树结构
...
26、决策树预备知识：信息熵与条件熵
...
25、神经网络之反向传播BP算法
...
36、Bagging方法与随机森林
...
43、梯度提升迭代决策树GBDT算法原理与总结
...
06、模型训练与测试(准确率、召回率、精准率、F值、ROC、AUC)
...
42、AdaBoost算法的实战代码案例与总结
...
06、python中的时间Time模块
...
14、解决OverFitting的方案：L1正则、L2正则、弹性网络算法
...
23、ML分类问题综合实战案例：信贷审批与鸢尾花分类
...
35、集成学习的思想概述
...
16、梯度下降法原理与代码实战案例
...
22、Softmax回归算法与实战案例：葡萄酒质量分类
...
19、Python中的多线程模块threading
...
09、最小二乘法求线性回归的最优参数向量
...
28、决策树的纯度计算、损失函数与举例说明
...
通过源码编译搭建caffe的运行环境
...
39、Boosting提升学习与AdaBoost算法损失函数
...
17、线性回归问题的梯度下降算法(BGD、SGD、MBGD)
...
13、高中数学基础：函数的导数与必须掌握的求导公式
...
33、分类树、回归树的区别与实战代码案例：波士顿房租价格预测
...
32、决策树优化策略：剪枝优化与随机森林
...
38、随机森林算法实战案例：乳腺癌数据分析
...
28、RBF径向基神经网络与DNN问题
...
12、高中数学基础：函数的极限及自然常数e的由来
...
25、KNN参数说明与实例代码讲解
...
01、CNN的应用与图像风格转换算法概述
...
11、高中数学基础：数列的极限及其准则
...
35、CNN卷积神经网络之卷积计算层
...
41、AdaBoost算法原理的举例推演_重点掌握
...
17、TensorFlow的线程、队列、模型保存与提取
...
30、人工智能相关数学基础：正交矩阵与矩阵的QR分解
...
避免技术性失业：快速入门人工智能的路线
...
01、机器学习的定义、概念与常见应用框架
...
03、机器学习开发流程：数据收集与存储
...
18、线性回归总结与BGD算法代码实现