3_9递归函数
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3_6函数
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4_6函数的指针
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6_6Softmax损失函数交叉熵
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6_8开始计算梯度
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4_8指针与函数
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3_5Sigmoid激活函数
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2_5梯度
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1_4内存的逻辑理解
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4_2多项式函数
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6_7结构体与函数
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3_7作用域的原理
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2_1头文件iostream
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3_9数值稳定性
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1_1教科书和参考书推荐
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3_8作用域的简单示例
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2_13尺度不同导致的问题
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2_6关系运算符
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3_2数组的原理
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2_7条件判断和循环
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6_5分析string类
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3_4二维数组
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7_8将神经网络看做特征提取器
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7_5全连接神经网络的结构图
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2_10梯度计算
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3_6逻辑回归损失函数-二元交叉熵
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4_10通过偏差和方差判断过拟合欠拟合
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6_5Softmax函数
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3_5字符串
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3_3逻辑回归模型
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6_7Softmax回归和逻辑回归比较
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真爱粉丝
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7_4几种激活函数
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2_8学习率
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3_2逻辑回归数据
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2_4变量的4大特性
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1_7编译器和解释器
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4_3不同模型的学习能力不同
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2_9复合函数求导法则
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6_4结构体定义对象
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2023 Machine Learning（机器学习）第7节