京东 11.11 红包
3_5Sigmoid激活函数
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一键三连
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7_4几种激活函数
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2_10梯度计算
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1_1教科书和参考书推荐
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1_3公开课推荐
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2_3线性模型的几何特性
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4_11过拟合欠拟合的解决办法
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1_5从广义上理解函数
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3_6函数
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3_3逻辑回归模型
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3_1分类简介
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3_7计算梯度
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6_7结构体与函数
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李飞飞：斯坦福计算机视觉公开课
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4_2多项式函数
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2_6特征空间和参数空间
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4_4回归任务中的过拟合和欠拟合
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2_12损失除以2的原因
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2_7总结和超参数介绍
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4_8指针与函数
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2_11梯度下降的缺点
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炼丹达人
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3_9递归函数
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3_6逻辑回归损失函数-二元交叉熵
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2_5基本运算符
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2_8break和continue关键字
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4_6函数的指针
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3_2数组的原理
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2_9switch语句
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3_7作用域的原理
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1_1课程简介
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1_7传统机器学习算法的四大步骤
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机器学习入门到精通！回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机等十大机器学习算法一口气学完！人工智能/机器学习/深度学习/AI
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1_2课程前置知识
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8_5RMSProp
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6_2结构体的原理
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5_6从几何角度理解L1正则项
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7_16计算偏J
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2_4线性回归损失
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8_7小批量梯度下降