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Graph RAG UI用你的文档进行强大的聊天
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🛠️ 在本地机器上设置一个强大的开源 RAG（检索增强生成）用户界面！🚀 本教程将详细介绍安装和配置可定制 RAG UI 的整个过程，该 UI 支持混合和图 RAG 管道。无论您使用 OpenAI、Azure 还是本地模型（如 OLLama），本指南都涵盖了从 API 密钥设置到文档上传和聊天功能的方方面面。图 RAG UI：与您的文档聊天 👨💻 您将学到什么： 克隆存储库并设置您的环境 配置 RAG 和图 RAG 的 API 密钥 安装必要的 Python 包 在本地运行界面并解决常见错误 上传文档并通过聊天 UI 与它们交互 🔧 主要功能： 混合和图 RAG 管道支持 复杂的推理和多模态问答功能 易于使用的界面，具有文档预览和参考功能 不要错过这个利用 AI 增强文档检索和交互的机会。立即开始学习！ 🔗 链接和命令： 存储库链接：https://github.com/Cinnamon/kotaemon/ 视频描述中包含完整命令！ 👍 点赞并订阅以获取更多 AI 教程和更新！ 时间戳： 0:00 简介 0:46 初始设置和存储库克隆 1:18 API 密钥配置 2:08 安装必要的包 2:21 在本地运行界面 2:31 上传和索引文档 4:36 探索图 RAG 和故障排除 5:39 最后的想法和下一步
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