京东 11.11 红包
8.1 项目初始化
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8.7 人脸相似度计算
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8.12 客户机收发消息
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8.14 小结
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8.5 自定义人脸识别模型
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8.11 客户机主程序
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8.2 人脸检测
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8.6 VGG-Face模型
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8.9 服务器主程序
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9.2 项目概要设计
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8.10 服务器会话线程
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7.12 FaceNet人脸识别模型
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7.6 人脸数据采集
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9.6 服务器发送消息
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9.11 客户机发送消息
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9.15 截屏
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7.3 服务器主体逻辑
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9.3 服务器主程序
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9.8 图片服务器
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9.9 客户机主程序
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3.16 优化算法
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2.7 MobileNetV3建模
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7.1 项目动力
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【整整200集】不愧是吴恩达，一口气把CNN、RNN、GAN、LSTM、YOLO、transformer等六大深度学习神经网路算法，新手小白秒上手！-人工智能
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9.10 客户机登录
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9.8 AlphaFold2项目实战演示
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2.7 边缘扩充
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9.4 数据集与特征提取
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7.4 服务器会话线程
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7.9 线程池
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2.9 三维卷积
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9.17 视频服务类
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9.3 初识AlphaFold2框架
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2.6 MobileNetV3解析
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7.2 数据交换协议
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7.14 Android项目初始化
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1.11 决定系数
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3.15 Mini-Batch梯度下降
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7.9 人脸识别模型测试
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9.21 多场景综合测试
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9.19 语音和视频控制面板