京东 11.11 红包
1.5 缺失数据
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043_基于XGBoost算法的数据分类预测 极限梯度提升算法 Matlab实现过程
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1.6 离群值
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1.7 正态分布
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6.7 数据集分析
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1.12 特征工程
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1.18 XGBoost回归模型
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1.9 线性回归假设
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1.19 Voting回归模型
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2.1 数据集
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1.21 模型比较
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2.19 数据标准化
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3.1 数据集
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关于我只用两个月就结合AI发了SCI1区论文——经验分享和本人案例
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一个网站就能找到任何你想要的机器学习和深度学习数据集！建议每一个人都好好收藏！！
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超全超简单！一口气刷完线性回归、逻辑回归、随机森林、决策树、神经网络、贝叶斯、SVM支持向量机、梯度下降、聚类算法、朴树贝叶斯等十二大算法！真的比刷剧还爽！
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3.16 优化算法
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2.23 模型预测
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7.6 人脸数据采集
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3.24 数据集划分
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【官方随书视频】最热门OpenCV入门《OpenCV图像处理：从入门到实战》
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3.5 筛选数据集
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【速看】人工智能算法热度TOP10排行榜，一口气学完线性回归，逻辑回归，决策树，随机森林，LightGBM，CNN，GNN等十大机器学习算法，草履虫都能听懂！
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3.2 数据采集
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3.4 定义数据集
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2.10 定义卷积层
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4.3 数据集观察
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这可能是我见过强化学习和模型预测控制最好的教程！四大名校教授精讲动态系统和仿真、最优控制、策略梯度方法、MPC
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1.15 岭回归模型
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2.7 MobileNetV3建模
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3.17 参数与超参数
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3.15 Mini-Batch梯度下降
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3.12 反向传播
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3.6 神经网络
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2.3 鸟类数据集
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你写过最蠢的代码是？
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机器学习十几大经典算法都要掌握吗？迪哥梳理机器学习最佳学习路径，快速掌握最实用的机器学习算法！
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3.8 评估指标
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3.4 数据分布
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3.10 梯度下降