京东 11.11 红包
1.14 线性回归模型
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1.1 数据集
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1.12 特征工程
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1.21 模型比较
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1.7 正态分布
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【机器学习算法】200集全，线性回归、逻辑回归、KNN、决策树、K-means、SVM、集成学习、EM算法、高斯模型十大机器学习算法一口气学完，原理+代码讲解
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线性回归、逻辑回归、聚类、决策树、支持向量机、贝叶斯....我竟然一次学会了10大机器学习经典算法！太全面了！
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【全463集】同济博士带你一口入门到精通！学完线性回归、逻辑回归、梯度下降、随机森林、决策树、贝叶斯、聚类算法、朴树贝叶斯、神经网络等十二大机器学习算法
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1.9 线性回归假设
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2.23 模型预测
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3.8 激励函数
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7.16 EfficientDet模型
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4.9 滑动窗口实现目标检测
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4.12 交并比
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7.12 FaceNet人脸识别模型
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2.1 数据集
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4.7 划分数据集
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这可能是我见过B站最系统的Python机器学习算法课程！比刷剧还爽的线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、核函数、SVM、梯度下降等机器学习必学算法基础！
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7.17 模型集成
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3.18 Softmax回归
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【MPC+强化学习】四大名校教授精讲强化学习和模型预测控制18讲！Actor Critic模型预测控制、策略梯度方法
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2.11 简单卷积神经网络
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6.7 数据集分析
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7.12 EfficientNet模型定义
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3.13 偏差与方差
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2.14 卷积网络结构剖析
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2.13 经典结构LeNet-5
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3.16 优化算法
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2.22 模型评估
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5.5 筛选蛋白质序列
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043_基于XGBoost算法的数据分类预测 极限梯度提升算法 Matlab实现过程
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【官方随书视频】最热门OpenCV入门《OpenCV图像处理：从入门到实战》
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7.8 划分数据集
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2.9 三维卷积
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贝叶斯推断最前沿的视角：首用“热力学计算”来采样加速，完美契合物理原理
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6.9 配置项目依赖
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【七天做完大数据毕设】基于Hadoop、Hive和Spark的当当网图书可视化分析系统 第1小节 项目介绍
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2.8 MobileNetV3训练
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4.15 YOLO技术演进
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大数据与机器学习经典案例（微课视频版）
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7.10 DenseNet模型训练