第22讲 回归分析
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第30讲 主成分分析
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第24讲 差分方程（一）
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第28讲 Q型聚类
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第54讲 马尔科夫预测
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第41讲 逐步回归
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第48讲 偏最小二乘回归分析
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第11讲 图与网络模型及方法（三）
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第47讲 因子分析
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第21讲 方差分析
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第47讲 微分方程预测和灰色预测
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第54讲 方差分析（续）
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第14讲 插值和拟合（二）
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第40讲 数字图像处理（一）
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第11讲 整数规划模型
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第9讲 MATLAB程序设计基础习题解答讲解
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第43讲 Q型聚类
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第32讲 因子分析（二）
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第24讲 抢渡长江
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第10讲 线性规划模型
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第38讲 一元线性回归模型
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第6讲 SciPy库和SymPy库
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第53讲 灰色预测模型
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第46讲 主成分分析
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第58讲 偏微分方程
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第29讲 常微分方程模型
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第50讲 多目标规划
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第5讲 动画和视频读写
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第19讲 图的基本概念与NetworkX库
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第7讲 Matplotlib库
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第37讲 方差分析
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第52讲 非线性规划求解(续)
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第34讲 对应分析理论
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第49讲 神经元网络等预测方法
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第28讲 曲线积分与曲面积分
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第5讲 pandas库和文件操作
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第22讲 最小生成树与着色问题
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第51讲 模糊数学与数据包络分析
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第53讲 随机模拟
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第9讲 矩阵的奇异值分解及应用
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第27讲 拟合