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多智能体深度强化学习在小型迷宫中的训练测试
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通用人工智能可以通过一种被称为回报函数的激励机制形成。在强化学习中,软件代理通过反复试验来学习。当它采取合适的行动时,将获得奖励。随着时间的推移,代理会计算出如何执行任务以优化其奖励。这项技术可以应用于在路径寻优,获取最优路径。脑洞大一点,未来技术成熟,可以用机器人做位置领域智能探索。 ps:遥感解析未知地域主干路,然后智能机器人还是执行策略收集信息。
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