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7-3 深度学习-网络结构(上)
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7-4 深度学习-网络结构(下)
1-2激光雷达原理
1-3激光雷达安装、标定与同步
7-2 一种简单的人工神经网络
3.2-刚体运动坐标转换1
6.2-点云常用特征描述(上)
4.2-点云滤波方法
2-3点云的基本特征及描述
6.1-点云关键点检测
1-1课程概述
5-5 SLAM图优化基础
7-1 深度学习介绍
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5.5-SLAM图优化基础
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4.5-演示1:点云滤波方法
【数学视角下的Transformer】不愧是MIT数学系的Philippe Rigollett——自注意力机制、深度神经网络、CV+NLP
2-1三维表征的获取方式和原理
4.4-点云分割拟合聚类方法
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1-4激光雷达数据采集
1-5常用编程基础
4.3-点云组织形式与最近邻搜索
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3.1-欧式坐标系
4.1-Point Cloud Library
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