第二章 微生物基因组多组学研究
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第二章 微生物研究数据挖掘与图形优化 | 第4节 微生物多样性数据挖掘之功能预测篇
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第六章 微生物多组学技术与应用 | 第3节 16S多组学系列之16S+代谢关联分析
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第二章 微生物研究数据挖掘与图形优化 | 第2节 微生物多样性数据挖掘之物种分析篇
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第六章 微生物多组学技术与应用 | 第1节 微生物群落研究多组学技术与应用
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第一章 微生物组间差异分析方法
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第二章 微生物研究数据挖掘与图形优化 | 第3节 微生物多样性数据挖掘之α、β多样性分析篇
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第二章 新形势下的转录组数据挖掘思路 | 第1节 基于目标基因集的高阶转录组研究思路
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第一章 OmicShare云平台工具视频教程——KEGG富集分析
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第二章  OmicShare云平台工具视频教程——GO富集分析
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第三章 Beta多样性排序分析方法介绍与比较
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第二章 微生物研究数据挖掘与图形优化 | 第1节 微生物研究数据挖掘与图形优化
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第一章 转录组文章重现系列 | 第1节 手把手教你利用差异、富集、趋势分析重现文章
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第六章 微生物多组学技术与应用 | 第2节 16S多组学系列之微生物-宿主关联机制研究
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第一章 人人都可以进行大样本单细胞转录组研究
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第二章 微生物研究数据挖掘与图形优化 | 第5节 微生物多样性数据挖掘之环境因子分析篇
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基因功能富集分析与可视化实操
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第七章 微生物多样性文章案例的数据挖掘
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iMetaOmics | 多组学助力揭示塑造转录组的基因型-微生物组相互作用
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第二章 微生物研究数据挖掘与图形优化 | 第6节 微生物多样性数据挖掘之原始数据分析
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第一章 转录组文章重现系列 | 第3节 手把手教你利用差异、富集、韦恩图重现文章
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第三章 10X单细胞文章重新系列 | 第1节 细胞（再）分群、差异/marker基因策略重现医学文章
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第一章 转录组文章重现系列 | 第4节 手把手教你利用mRNA、lncRNA、实验数据重现医学文章
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第五章  m6A甲基化研究兴起—— 一项完美填补表观研究空白的技术
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第二章 10x单细胞转录组分析内容介绍及应用解析
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微生物多样性测序在昆虫学研究中的应用
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翻译组--连接mRNA与蛋白的桥梁（上）
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第一章 转录组文章重现系列 | 第2节 手把手教你利用差异、趋势分析、WGCNA重现文章
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第三章 DNA甲基化与逆境应答以及胁迫记忆的遗传现象
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第一章 DNA甲基化的形成机制和检测方法
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科研图表的后期编辑美化（Illustrator）
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第一章 转录组测序动态数据挖掘 | 第3节 功能富集分析的原理、常见问题解决与分析实操
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第一章 转录组测序动态数据挖掘 | 第4节 表达模式趋势分析的原理、关键参数与分析实操
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第三章 微生物群落 | 第1节 新趋势：利用图表动态交互实现微生物数据挖掘
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第一章 转录组测序动态数据挖掘 | 第5节 利用omicsmart平台重现一篇5分组学文章的分析内容
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第四章 ATAC-seq技术介绍与应用 | 第2节 基于ATAC-seq的高分文章思路解析
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第二章 新形势下的转录组数据挖掘思路 | 第2节  新趋势：利用图表动态交互实现转录组数据挖掘
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第一章 转录组测序动态数据挖掘 | 第1节  动态数据挖掘：组学数据解析的新趋势
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第一章 代谢组学简介与应用
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第四章 图谱及QTL定位 | 第2节 如何简单实现多年多点数据的图谱定位
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如何研究癌症形成机制