V
主页
第一章 转录组文章重现系列 | 第2节 手把手教你利用差异、趋势分析、WGCNA重现文章
发布人
近年来随着转录组测序价格的不断下降,在我们课题设计中用相同的预算可以检测更多样本。但随着样本数的增加,简单的差异分析已经不足以满足多比较组分析的需要。趋势分析、WGCNA等这些可以整合多样本的分析方法使用越来越普遍。那么这些方法该如何使用呢?这篇案例重现课程中,差异分析、韦恩图比较,趋势分析、WGCNA分析多种方法轮番上阵,从不同角度对项目中的18例转录组进行了全面分析。这篇文章从实验设计到数据解析的方式,都值得我们借鉴。
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
第一章 转录组文章重现系列 | 第1节 手把手教你利用差异、富集、趋势分析重现文章
第一章 转录组文章重现系列 | 第5节 手把手教你利用差异、GSEA、新型数据库重现文章
第一章 OmicShare云平台工具视频教程——KEGG富集分析
【教程完结】非肿瘤文章Q1区 6.1分,WGCNA筛选临床相关模块+核心基因筛选+单细胞+实验验证,GEO数据库
第一章 微生物组间差异分析方法
第一章 转录组文章重现系列 | 第3节 手把手教你利用差异、富集、韦恩图重现文章
第二章 微生物文章重现系列 | 第1节 手把手教你利用物种分析、多样性分析重现文章
第二章 OmicShare云平台工具视频教程——GO富集分析
第一章 转录组测序动态数据挖掘 | 第2节 转录组定量与差异分析原理、常见问题解决与分析实操
第一章 转录组测序动态数据挖掘 | 第3节 功能富集分析的原理、常见问题解决与分析实操
第一章 转录组测序动态数据挖掘 | 第4节 表达模式趋势分析的原理、关键参数与分析实操
代谢组/转录组—差异代谢物太多,如何进一步筛选关键差异物质
第一章 转录组测序动态数据挖掘 | 第1节 动态数据挖掘:组学数据解析的新趋势
第一章 转录组文章重现系列 | 第4节 手把手教你利用mRNA、lncRNA、实验数据重现医学文章
第一章 代谢组学简介与应用
第三章 10X单细胞文章重新系列 | 第1节 细胞(再)分群、差异/marker基因策略重现医学文章
第二章 10x单细胞转录组分析内容介绍及应用解析
第三章 Beta多样性排序分析方法介绍与比较
科研图表的后期编辑美化(Illustrator)
第二章 微生物文章重现系列 | 第3节 手把手教你利用物种关系、指示物种研究重现文章
第三章 10X单细胞文章重新系列 | 第2节 细胞分群、marker基因、富集、拟时分析策略重现文章
第六章 微生物多组学技术与应用 | 第3节 16S多组学系列之16S+代谢关联分析
【转录组大battle!】单细胞转录组VS空间转录组VS常规转录组
第二章 DNA甲基化与多组学贯穿分析
第一章 新形势下的单细胞转录组挖掘思路 | 第1节 利用图表交互技术轻松实现单细胞分群
第三章 遗传育种QTL动态数据挖掘——QTL定位的方法与实操实现
期货市场如何分析趋势?如何判断趋势级别?
16S微生物多样性研究数据挖掘经验分享
第五章 m6A甲基化研究兴起—— 一项完美填补表观研究空白的技术
如何重现转录组文章中的经典图形
第一章 新形势下的单细胞转录组挖掘思路 | 第2节 深入探讨10x单细胞关键基因的动态挖掘思路
翻译组--连接mRNA与蛋白的桥梁(上)
第五章 宏基因组专题 | 第2节 宏基因组物种注释方法介绍
基因功能富集分析与可视化实操
如何研究癌症形成机制
第二章 微生物研究数据挖掘与图形优化 | 第2节 微生物多样性数据挖掘之物种分析篇
多组学数据分析:代谢组+转录组关键图解读
第二章 微生物研究数据挖掘与图形优化 | 第5节 微生物多样性数据挖掘之环境因子分析篇
KEGG富集分析原理与实操演练
第六章 微生物多组学技术与应用 | 第1节 微生物群落研究多组学技术与应用