【应用矩阵分析】分块矩阵 Schur completion与Woodbury公式
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
【贝叶斯统计】因果推断(causal inference)
...
B站最全！概率论基础、线性代数基础、高等数学基础、微积分、泰勒公式、贝叶斯算法、回归分析等十大人工智能数学基础一口气学完！
...
主成分分析进阶（下）——主成分数的选择标准
...
【统计推断】渐近理论基础
...
【应用统计】加性模型与广义加性模型（GAM，generalized additive model）
...
【统计推断】充分完备统计量
...
【概率论】概率空间基础
...
超详细！彻底搞懂矩阵奇异值分解（SVD）本质+计算+应用！
...
别再学那些弱鸡算法了！目标检测YOLO系列最强两大算法YOLOv5+YOLOv8基础算法及代码实战三小时即可掌握！
...
【统计推断】C-R不等式与UMVUE简介
...
【贝叶斯统计】Variational Inference
...
人工智能【数学基础】全讲，真“草履虫入门到起飞教学视频”，底层原理出发，全网“最全”“最详细”的人工智能数学基础教学，【整整200集！！！】
...
吹爆！这绝对是南京大学最出名的LLAMA3教程了没有之一，llama3原理代码精讲与微调量化部署实战，通俗易懂太适合小白了！人工智能|机器学习|深度学习
...
【贝叶斯统计】Bayesian Transfer Learning for Classification简介
...
图像分割、目标检测、特征提取、边缘检测、图像滤波、人脸识别...终于有人把OpenCV那些必备的知识点讲透彻了！从入门到图像处理实战！
...
【贝叶斯统计】MCMC基础1 Metropolis-Hastings算法
...
【贝叶斯统计】贝叶斯参数估计基础
...
什么是卷积？强推！这绝对是全网最通俗易懂的【卷积神经网络教程】！草履虫听了都点头！人工智能、深度学习、机器学习
...
强推！这可能是B站最全的（Python＋机器学习＋深度学习）系列课程了，堪称人工智能系列课程的巅峰之作！-人工智能/深度学习/机器学习
...
【麻省理工-线性代数精讲课】35集全讲，这真的是不花钱就能看的内容吗！MIT世界顶级学术课堂人工智能基础课。【人工智能|机器学习|深度学习|线性代数|微积分】
...
【贝叶斯统计】BART：Bayesian Additive Regression Tree
...
太简单了！高等数学、线性代数、微积分、概率论.…终于有人把深度学习的数学知识点讲透彻了！草履虫都能看懂！
...
【高维统计】LASSO估计的推导
...
我在B站上大学!【完整版-麻省理工-微积分重点】全18讲！学数学不看的微积分课程，看完顺滑一整年。_人工智能数学基础/机器学习/微积分/麻省理工/高等数学
...
【贝叶斯统计】超参，经验贝叶斯与MMLE
...
【线性代数】新定义：奇数阶方阵的φt变换（高三及以上可看）
...
吴恩达《给初学者的AI Python编程课2：自动化|AI Python for Beginners：Automating Tasks with Python》
...
吴恩达(Andrew Ng)教授,最近在泰国接受了Ken Nakarin的采访,分享了他对AI发展和应用的个人见解
...
这几个传统机器学习算法完全没必要学了！迪哥带你快速入门树模型系列内容，也是唯一值得去学的算法！
...
【线性代数】新定义：好集合与好数阵（高三及以上可看）
...
【高维统计】高斯图模型 理论基础
...
研0和研1怎么快速找到论文代码并且复现模型代码？20分钟事无巨细的教会你！-深度学习/机器学习/神经网络
...
【高维统计】LASSO的Variable Selection Consistency及其潜在问题 Adaptive LASSO的作用
...
【贝叶斯统计】AIC，BIC与DIC
...
【统计推断】构造UMVUE的方法
...
【好书推荐】麻省理工线代大师Strang教授最新力作：《线性代数与数据学习》！
...
周冰心——「人工智能发展简史」
...
人生苦短，我用知识图谱！国内顶尖学府北大强推的【知识图谱导论】教程分享！博导半天就教会了我人工智能必备知识图谱课程（附资料）！ -人工智能/机器学习/深度学习
...
这本书让线性代数、向量、矩阵“活过来了”！深度学习/机器学习/人工智能
...
矩阵的秩不等式专题（二）（内含严格对角占优矩阵的三个结论）