京东 11.11 红包
【应用统计】加性模型与广义加性模型（GAM，generalized additive model）
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
广义线性模型(GLM) Binomial GLM: logit, probit与loglog link Hauck-Donner效应与saddlepoint近似
...
【贝叶斯统计】参数展开（Parameter Expansion）
...
【贝叶斯统计】Bayesian Transfer Learning for Classification简介
...
【贝叶斯统计】Wishart分布，多元正态协方差的共轭先验，逆Wishart分布与矩阵广义逆高斯
...
122集付费！CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络一口气全部学完！
...
为什么正态分布如此常见？
...
【贝叶斯统计】混合模型(mixture model)与高斯混合模型的EM算法
...
【统计推断】假设检验基础
...
【Proof-Trivial】统计推断 (George Casella)【台北大学-李孟峰】【中文】
...
【贝叶斯统计】BART：Bayesian Additive Regression Tree
...
超全超简单！一口气刷完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM、DBN等八大深度学习神经网络算法！真的比刷剧还爽！
...
为什么神经网络可以学习任何东西？首次使用动画讲解，带你吃透神经网络！（CNN卷积神经网络、RNN循环神经网络、GAN生成式对抗网络、人工智能、AI）
...
【统计推断】多元正态分布
...
【高维统计】LASSO估计cross validation的理论基础
...
【统计推断】渐近理论基础
...
兰州财经大学—统计与数据科学
...
【统计推断】分层模型（Hierarchical Model）简介
...
【比刷剧还爽！】从入门到精通CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络一口气学完！
...
【概统】Casella统计推断习题选讲（5-10章，更新中）
...
厦门大学李木易教授：基于多维谱方法的弱向量自回归模型的拟合优度检验
...
【统计推断】Jackknife方法的理论基础
...
R语言机器学习第十二期 神经网络筛选特征变量
...
【统计推断】Delta方法及其扩展
...
【贝叶斯统计】贝叶斯参数估计基础
...
新生儿出生性别概率谜题，性别概率不为二分之一？
...
香农：当你的随机变量分布足够高，你就会成为天才
...
漂亮师娘守寡多年终究耐不住寂寞与徒弟一起学习AI大模型应用【LangChain+LlamaIndex+Agent】开发——大纲实战
...
【贝叶斯统计】Model Misspecification
...
【贝叶斯统计】高维经典模型 Horseshoe正态均值模型简介
...
先验概率与后验概率
...
【贝叶斯统计】正态方差的共轭先验：逆Gamma与广义逆高斯
...
【人工智能数学自学版】全198集最最浓缩版精华！一口气学完概率论基础、线性代数基础、高等数学基础、微积分等等，这不比刷剧爽！
...
线性代数的本质
...
【深度学习与几何(Deep Learning and Geometry)】
...
【贝叶斯统计】贝叶斯桥（Bayesian Bridge）
...
2024年120期大乐透预感
...
【贝叶斯统计】Monte Carlo EM算法 以normal means spik- and-slab的估计为例
...
【统计推断】C-R不等式与UMVUE简介
...
【统计推断】用渐近正态估计构造置信区间
...
【贝叶斯统计】Bayesian Elastic Net与Regularized Horseshoe及其R语言实践