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面向所有人的生成式 AI 入门课程 8 - 生成式 AI 应用 - 大语言模型的能力与局限
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面向所有人的生成式 AI 入门课程 8 - 生成式 AI 应用 - 大语言模型的能力与局限 视频描述: 探索生成式AI的奇妙世界,理解大语言模型(LLM)的能力与局限。本视频深入剖析LLM的工作原理,以及它们在处理任务时的优势和短板。我们将通过实用的思维模型,对比应届大学生的能力,来揭示LLM的工作边界。加入我们,一探究竟LLM在现实应用中的真正潜力。 🚀 课程亮点: 1. 深入了解LLM的工作机制和能力边界。 2. 探讨LLM的知识截止问题和其"幻觉"现象。 3. 研究LLM在处理结构化数据和非结构化数据的不同表现。 🔥 你将学到: - 如何有效利用LLM的能力来完成任务。 - 识别并规避LLM在实际应用中的潜在风险。 - 提升与LLM互动的技巧,优化问题解决方案。 🌐 课程内容: - LLM的能力与一个应届大学生的能力类比。 - 知识截止和"幻觉":LLM的认知局限与错误信息生成。 - 结构化数据vs非结构化数据:LLM的处理能力对比。 📚 学习建议: - 当使用LLM时,保持批判性思维,意识到其回答可能的偏差。 - 在处理有实质性后果的任务时,要仔细核实LLM提供的信息。 - 为了优化LLM的使用效果,学会如何提供精准的上下文信息。 🔗 相关链接: 课程地址:https://www.coursera.org/learn/generative-ai-for-everyone 油管播放列表:https://www.youtube.com/playlist?list=PLiuLMb-dLdWJMRhdRVc1WsnQ7PmLPpqmB B站播放列表:https://space.bilibili.com/589397373/channel/collectiondetail?sid=1844068
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