6.1 总体、样本、统计量、常用统计量的分布
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6.2 常用统计量的分布 习题讲解
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6.1 总体样本统计量 习题讲解
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7.1 点估计 习题讲解
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六七章 统计量 参数估计 复习
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概率论与数理统计 6.1.1 总体、个体、抽样、样本 课程讲解
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3.3 二维连续型随机变量 习题讲解
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4.1 随机变量的数学期望 习题讲解
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6.3 抽样分布与分位点 习题讲解
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4.2 随机变量的方差 课程讲解
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5.1 大数定律与中心极限定理 习题讲解
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四、五章 数字特征 中心极限定理 复习
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4.2 随机变量的方差 习题讲解
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概率论与数理统计 4.2.3 常用分布的方差 课程讲解
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概率论与数理统计 3.4.2 二维连续型Z=X+Y的分布及重要结论 课程讲解
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概率论与数理统计 4.1.3 常用分布的数学期望 课程讲解
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概率论与数理统计 2.4.2 连续型随机变量函数的分布 课程讲解
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一、概率论的基本概念 复习
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概率论与数理统计 2.2.3 二项分布、两点分布、泊松分布、几何分布 课程讲解
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线性代数 3.4 线性方程组解的结构 习题讲解
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线性代数 4.1 特征值与特征向量 课程讲解
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4.3 协方差与相关系数 习题讲解
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线性代数 3.3 极大线性无关组 课程讲解
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概率论与数理统计 7.1.1 矩估计法 课程讲解
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1.1 随机事件及其运算
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线性代数 2.2 矩阵的运算 习题讲解
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线性代数 3.1 解的判定 课程讲解
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4.1 随机变量的数学期望 课程讲解
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概率论与数理统计 3.4.1 二维离散型随机变量函数的分布 课程讲解
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线性代数 1.2 行列式的基本性质 课程讲解
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2.3 连续型随机变量 习题讲解
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概率论与数理统计 7.2.2 单正态总体参数的置信区间（1） 课程讲解