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六七章 统计量 参数估计 复习
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卢老师《投资学课程》26讲合集
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二、三章 随机变量及其分布 复习
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3.3 二维连续型随机变量 习题讲解
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四、五章 数字特征 中心极限定理 复习
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概率论与数理统计 1.2 概率的定义及其基本性质 课程讲解
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4.1 随机变量的数学期望 课程讲解
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一、概率论的基本概念 复习
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概率论与数理统计 2.4.2 连续型随机变量函数的分布 课程讲解
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概率论与数理统计 6.1.2 统计量 课程讲解
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5.1 大数定律与中心极限定理 课程讲解
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概率论与数理统计 1.3.2 古典概型 典型例题 课程讲解
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6.1 总体、样本、统计量、常用统计量的分布
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2.3 连续型随机变量 习题讲解
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线性代数 1.2 行列式的基本性质 课程讲解
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线性代数 5.1 二次型及其标准型 课程讲解
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概率论与数理统计 4.1.2 数学期望的性质 课程讲解
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概率论与数理统计 7.1.2 极大似然估计法 课程讲解
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2.2 离散型随机变量 习题讲解
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概率论与数理统计 1.4.2 全概率公式、贝叶斯公式 课程讲解
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概率论与数理统计 4.1.1 数学期望的定义 课程讲解
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线性代数 2.5 矩阵的秩与初等变换 课程讲解
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6.1 总体样本统计量 习题讲解
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线性代数 2.3 逆矩阵 课程讲解
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4.1 随机变量的数学期望 习题讲解
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你们管他叫什么
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概率论与数理统计 3.4.2 二维连续型Z=X+Y的分布及重要结论 课程讲解
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概率论与数理统计 2.1 随机变量的定义及其分布函数 课程讲解
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线性代数 4.2 矩阵的相似与对角化 课程讲解
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10月自考中国近代史纲要，玩呗，反正就考这三套卷！背完直接上岸！
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线性代数 2.2 矩阵的运算 课程讲解
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概率论与数理统计 4.1.3 常用分布的数学期望 课程讲解
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线性代数 4.1 特征值与特征向量 课程讲解
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线性代数 3.2 向量组的线性相关性 课程讲解
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线性代数 3.4 线性方程组解的结构 习题讲解
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概率论与数理统计 1.3.1 古典概型 排列组合回顾 课程讲解
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线性代数 2.2 矩阵的运算 习题讲解
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华罗庚：《速度和效率》
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线性代数 2.1 矩阵的概念 课程讲解
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概率论与数理统计 2.3.2 连续型随机变量分布函数的求法 课程讲解