京东 11.11 红包
【贝叶斯统计】MCMC基础9 朗之万-蒙特卡洛算法
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
【贝叶斯统计】MCMC基础1 Metropolis-Hastings算法
...
【贝叶斯统计】MCMC基础6 哈密顿-蒙特卡洛算法
...
【贝叶斯统计】AIC，BIC与DIC
...
【贝叶斯统计】MCMC基础12 量子蒙特卡洛与量子概率论的概念基础
...
【贝叶斯统计】 MCMC基础2 Gibbs采样介绍 以Horseshoe模型为例
...
【贝叶斯统计】MCMC基础10 随机梯度哈密顿-蒙特卡洛算法 理论部分
...
【贝叶斯统计】MCMC基础7 RJ-MCMC算法推导1 Change Point Detection
...
【贝叶斯统计】贝叶斯参数估计基础
...
【贝叶斯统计】MCMC基础11 哈密顿-蒙特卡洛算法的自调参方法
...
【贝叶斯统计】MCMC基础13 哈密顿-蒙特卡洛 No-U-Turn Sampler （NUTS）算法介绍
...
【贝叶斯统计】贝叶斯公式与先验选择
...
【贝叶斯统计】Variational Inference
...
【贝叶斯统计】 MCMC基础3 Reverse-jump MCMC简介
...
【贝叶斯统计】贝叶斯建模1 贝叶斯Logistic Regression上 先验选择
...
【贝叶斯统计】因果推断(causal inference)
...
【贝叶斯统计】MCMC理论1 Markov Chain基础 Detailed Balance Condition
...
【贝叶斯统计】MCMC基础8 RJMCMC算法推导2 Variable Selection
...
【贝叶斯统计】Laplace近似 以Poisson回归为例
...
【贝叶斯统计】高维经典模型 Horseshoe正态均值模型简介
...
【贝叶斯统计】Bayes LASSO
...
【贝叶斯统计】贝叶斯桥（Bayesian Bridge）
...
【贝叶斯统计】混合模型(mixture model)与高斯混合模型的EM算法
...
【贝叶斯统计】BART：Bayesian Additive Regression Tree
...
【贝叶斯统计】正态方差的共轭先验：逆Gamma与广义逆高斯
...
什么是贝叶斯思维？为什么它颠覆了我们对科学的认知？
...
【统计推断】EM算法
...
【贝叶斯统计】超参，经验贝叶斯与MMLE
...
【贝叶斯统计】 MCMC基础4 R语言实践与MCMC的收敛性判断 以Horseshoe模型为例
...
【贝叶斯统计】参数展开（Parameter Expansion）
...
【贝叶斯统计】MCMC基础14 Slice Sampling
...
【统计推断】渐近理论基础
...
【贝叶斯统计】Rcpp简介 用C++优化R代码中的递归与循环
...
【贝叶斯统计】MCMC基础5 adaptive MCMC的R编程教学 以Normal Mean Model with Horseshoe-like为例
...
【贝叶斯统计】Variable Selection的EM算法
...
线性回归、逻辑回归、聚类、决策树、支持向量机、贝叶斯....我竟然一次学会了10大机器学习经典算法！太全面了！
...
【统计推断】假设检验基础
...
【概率论】概率空间基础
...
【贝叶斯统计】Wishart分布，多元正态协方差的共轭先验，逆Wishart分布与矩阵广义逆高斯
...
基于贝叶斯网络的生态系统服务驱动力及情景分区
...
【贝叶斯统计】Monte Carlo EM算法 以normal means spik- and-slab的估计为例