【统计推断】EM算法
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【统计推断】充分完备统计量
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【贝叶斯统计】MCMC基础1 Metropolis-Hastings算法
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杜克大学《R语言数据分析（R语言、概率与数据入门，推断统计，线性回归与建模）|Data Analysis with R》中英字幕
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【统计推断】多元正态分布
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【统计推断】弱大数定律与中心极限定理
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【统计推断】矩母函数（Moment Generating Function）及其应用
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【概统】Casella统计推断习题选讲（5-10章，更新中）
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【统计推断】用渐近正态估计构造置信区间
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【统计推断】一致最优检验（UMP）（未完待续）
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【统计推断】一致估计（consistent estimator）
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【贝叶斯统计】贝叶斯公式与先验选择
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【统计推断】用自然参数形式的指数族的性质计算Gamma分布的均值与方差（Casella 3.32b问）
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【统计推断】一致最优无偏检验 基础与构造方法
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【贝叶斯统计】因果推断(causal inference)
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【统计推断】重要性采样(importance sampling)
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【贝叶斯统计】Variable Selection的纯贝叶斯方法
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【统计推断】分层模型（Hierarchical Model）简介
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【统计推断】Wald置信区间与构造渐近置信区间的变换法
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【统计推断】Satterthwaite近似与两样本t检验
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输一把睡觉和赢一把睡觉，哪个胜率高？
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【统计推断】检验的势与样本量计算 基本原理
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【概统】Casella统计推断习题精讲（第一章完结）
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