V
主页
京东 11.11 红包
【贝叶斯统计】Laplace近似 以Poisson回归为例
发布人
最近遇到了需要用Laplace近似的地方,所以想和大家分享一下Laplace近似的作用
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
【贝叶斯统计】MCMC基础1 Metropolis-Hastings算法
【贝叶斯统计】贝叶斯公式与先验选择
【贝叶斯统计】贝叶斯参数估计基础
【贝叶斯统计】因果推断(causal inference)
【贝叶斯统计】MCMC基础7 RJ-MCMC算法推导1 Change Point Detection
【贝叶斯统计】 MCMC基础2 Gibbs采样介绍 以Horseshoe模型为例
【统计推断】Casella统计推断课后题详细讲解合集(本视频包含1.1-4.55)
【贝叶斯统计】Bayes检验 Spike-and-Slab prior
【贝叶斯统计】超参,经验贝叶斯与MMLE
广义线性模型(GLM) 定义、参数的IRLS与Pearson估计、模型的检验
广义线性模型(GLM) Binomial GLM: logit, probit与loglog link Hauck-Donner效应与saddlepoint近似
【贝叶斯统计】AIC,BIC与DIC
【贝叶斯统计】贝叶斯建模1 贝叶斯Logistic Regression上 先验选择
【贝叶斯统计】MCMC基础6 哈密顿-蒙特卡洛算法
Poisson GLM:Poisson回归、列联表与对数线性模型、负二项回归与over-dispersion
【贝叶斯统计】Variational Inference
【贝叶斯统计】 MCMC基础4 R语言实践与MCMC的收敛性判断 以Horseshoe模型为例
【贝叶斯统计】BART:Bayesian Additive Regression Tree
【贝叶斯统计】MCMC基础12 量子蒙特卡洛与量子概率论的概念基础
【贝叶斯统计】Cesaro-arerage risk (后验预测分布的渐近分析基础,以Horseshoe模型为例)
【贝叶斯统计】Variable Selection的soft-thresholding先验方法
【统计推断】假设检验基础
【贝叶斯统计】MCMC基础9 朗之万-蒙特卡洛算法
【贝叶斯统计】混合模型(mixture model)与高斯混合模型的EM算法
【贝叶斯统计】正态方差的共轭先验:逆Gamma与广义逆高斯
【贝叶斯统计】 MCMC基础3 Reverse-jump MCMC简介
【贝叶斯统计】MCMC理论1 Markov Chain基础 Detailed Balance Condition
【统计推断】充分完备统计量
【贝叶斯统计】高维经典模型 Horseshoe正态均值模型简介
【统计推断】矩母函数(Moment Generating Function)及其应用
【概统】Casella统计推断习题选讲(5-10章,更新中)
【贝叶斯统计】Bayes LASSO
【贝叶斯统计】Wishart分布,多元正态协方差的共轭先验,逆Wishart分布与矩阵广义逆高斯
【贝叶斯统计】MCMC基础10 随机梯度哈密顿-蒙特卡洛算法 理论部分
【贝叶斯统计】Variable Selection的EM算法
【贝叶斯统计】MCMC基础15 MCMC不适用的情形
【贝叶斯统计】Rcpp简介 用C++优化R代码中的递归与循环
【贝叶斯统计】贝叶斯桥(Bayesian Bridge)
【贝叶斯统计】参数展开(Parameter Expansion)
【贝叶斯统计】数值积分 Newton-Cotes与Gaussian Quadracture