V
主页
R软件SIR模型网络结构扩散过程模拟
发布人
全文链接:http://tecdat.cn/?p=14593 原文出处:拓端数据部落公众号
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
R语言中的LDA模型:对文本数据进行主题模型topic modeling分析
基于R语言混合效应模型(mixed model)案例研究
R语言支持向量回归SVR预测水位实例讲解
r语言使用rjags R2jags建立贝叶斯模型
R语言用关联规则和聚类模型挖掘处方数据探索药物配伍中的规律
ARIMA时间序列模型原理和R语言ARIMAX预测实现案例
R语言广义相加(加性)模型(GAMs)与光滑函数可视化
R语言基于决策树的银行信贷风险预警模型
主成分分析(PCA)原理及R语言实现及分析实例
R语言中的偏最小二乘回归PLS-DA
R语言GARCH-DCC模型和DCC(MVT)建模估计附代码数据
R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据
R语言使用混合模型GMM进行聚类
文本挖掘:主题模型(LDA)及R语言实现分析游记数据
R语言中的偏最小二乘PLS回归算法
关联规则模型、Apriori算法及R语言挖掘杂货店交易数据与交互可视化
R语言估计时变VAR模型时间序列的实证研究分析案例
Python使用GARCH,EGARCH,GJR-GARCH模型和蒙特卡洛模拟进行股价预测
Prophet在R语言中进行时间序列数据预测
使用SAS,Stata,HLM,R,SPSS和Mplus的分层线性模型HLM
R语言实现偏最小二乘回归法 partial least squares (PLS)回归
【视频讲解】PCA主成分分析原理及R语言经济研究可视化2实例合集
分类模型评估精确率、召回率、ROC曲线、AUC与R语言生存分析时间依赖性ROC实现
MATLAB偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)分析光谱数据
Lasso回归、岭回归等正则化回归数学原理及R语言实例
R语言逻辑回归logistic模型分析泰坦尼克titanic数据集预测生还情况
R语言广义加性模型 GAMs非线性效应、比较分析草种耐寒性实验数据可视化
Python和R使用指数加权平均(EWMA),ARIMA自回归移动平均模型预测时间序列
使用R语言进行机制检测的隐马尔可夫模型HMM
R语言广义加性模型GAMs分析温度、臭氧环境数据绘制偏回归图与偏残差图
R语言结构方程模型、潜变量分析
【视频讲解】Python、R时间卷积神经网络TCN与CNN、RNN预测时间序列实例附代码数据
NLP自然语言处理—主题模型LDA回归可视化案例:挖掘智能门锁电商评价数据
马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC原理与R语言实现
R语言混合图形模型MGM的网络可预测性分析
线性混合效应模型(LMM,Linear Mixed Models)和R语言实现案例
R语言弹性网络Elastic Net正则化惩罚回归模型交叉验证可视化
【视频讲解】卷积神经网络CNN肿瘤图像识别3实例附代码数据
Python蒙特卡罗(Monte Carlo)模拟计算投资组合的风险价值VaR
R语言Lee-Carter模型对年死亡率建模预测期望寿命