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第8讲 数学期望及应用
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《MATLAB概率论与数理统计实验》系列讲座第8讲 数学期望及应用
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【代码生成专属】不能说一毛一样只能说模型生成了手写级代码
第9讲 数学期望应用案例
第31讲 非参数Bootstrap方法
第50讲 多目标规划
第31讲 因子分析(一)
第1讲 Python概述
第30讲 常微分方程的求解
第10讲 线性规划模型
第40讲 数字图像处理(一)
第20讲 奇异值分解
第27讲 储油罐的容积计算
第39讲 改进的遗传算法与MATLAB智能算法简介
第53讲 随机模拟
第1讲 随机模拟和频率计算
第24讲 抢渡长江
第18讲 微分方程(二)
第25讲 CT图像重建
第35讲 对应分析应用案例
第21讲 差分方程
第32讲 差分方程模型
第2讲 Python基本数据类型
第34讲 对应分析理论
第38讲 模拟退火算法和遗传算法
第27讲 差分方程迭代解法和Z变换解法举例
第7讲 非线性规划(一)
第53讲 灰色预测模型
第17讲 多目标规划
第64讲 排队模型的计算机模拟
第52讲 非线性规划求解(续)
第33讲 图像增强和碎纸片拼接问题
第32讲 因子分析(二)
第16讲 定积分的应用
第27讲 支持向量机的案例及APP使用
第4讲 NumPy库
第13讲 插值和拟合(一)
第37讲 偏最小二乘回归分析
第8讲 导数与微分
第41讲 数字图像处理(二)
第15讲 二次规划模型
第18讲 常微分方程的应用